مقایسه مدلهای هوشمند k-NN و C&RT در پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک

روشهای سنتی برای اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک (CEC) وقت گیر، هزینه بر و پرزحمت است. همچنین حفظ ثبات برای آزمایشات و پروژه های طولانی مدت دشوار است. بنابراین، لازم است یک رویکرد غیرمستقیم مانند توابع انتقالی برای تخمین این ویژگی دیریافت از داده های سهل الوصول خاک ایجاد شود. هدف از این مطالعه مقایسه روشهای C&RT۱ و k-NN۲، برای پیش بینی CEC خاک است. بنابراین تعداد ۴۰۰ نمونه خاک از اراضی کشاورزی شمال غربی کشور از عمق ۳۰-۰ سانتیمتری برداشت شده و به صورت دو دسته داده آموزش و آزمون مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مشخص کرد با توجه به مقادیر آماره های ارزیابی مدلها، میانگین ریشه دوم خطا نرمال شده و ضریب تبیین، مدل k-NN دقیقتر از C&RT مقدار ظرفیت تبادل کاتیونی خاک را برآورد کرده است و میتواند با اطمینان در مناطق دیگر مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

CEC خاک ، k-NN ، C&RT