مقایسه دو رویکرد در مدلسازی کلاسهای بافت خاک با استفاده از نقشه برداری رقومی خاک

در رویکردهای نقشه برداری رقومی خاک برای مدلسازی کلاسهای بافت خاک معمولا از دو رویکرد استفاده میشود. در رویکرد اول کلاسهای بافت خاک مستقیما مدلسازی میشوند ولی در رویکرد دوم ابتدا درصدهای رس، شن و سیلت مدلسازی میشوند، سپس با استفاده از درصدهای تخمینی کلاسهای بافت خاک تعیین میشوند. با توجه به اینکه اطلاعات بسیار کمی در خصوص کارآیی این دو رویکرد وجود دارد، در این تحقیق کلاسهای بافت خاک بر اساس این دو رویکرد و با استفاده از متغیرهای محیطی به دست آمده از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر سنجش از دور مدلسازی گردید. برای این منظور از داده های بافت ۲۰۰ نمونه خاک و الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شد. ضریب کاپا و دقت کلی طبقه بندی ها در رویکرد اول به ترتیب ۶۸ و ۷۹ درصد و در رویکرد دوم ۳۸ و ۶۳ درصد به دست آمد. بنابراین با استفاده از رویکرد اول، ضریب کاپا حدود ۷۹ درصد و دقت کلی حدود ۲۵ درصد نسبت به رویکرد دوم افزایش نشان داد. همچنین مقادیر فراخوانی (Recall) نشان داد هیچ کدام از نمونه های متعلق به دو کلاس Sandy loam و Silty clay loam در رویکرد دوم به درستی طبقه بندی نشدند. نتایج نشان داد برای مدلسازی بافت خاک بهتر است کلاسهای بافت خاک مستقیما مدلسازی شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جنگل تصادفی ، اجزاء بافت خاک ، دقت کلی ، متغیرهای محیطی