نقشه برداری رقومی کلاسهای خاک در مناطق با دسترسی کم و داده محدود با استفاده از مدل جنگل تصادفی

در سالهای اخیراستفاده از نقشه برداری رقومی خاک برای کاهش هزینه های نمونهبرداری در مناطق با دسترسی ضعیف توسعه یافته است. هدف از این مطالعه استفاده از مدل جنگل تصادفی برای پیشبینی کلاس خاک با استفاده از متغیرهای محیطی و همچنین داده های محدود در منطقه با دسترسی ضعیف در دامنه جنوب شرقی سبلان استان اردبیل به مساحت ۴۵۰۰ هکتار است. در این مطالعه از روش نمونهبرداری بر مبنای نظر کارشناس استفاده شد و منطقه مورد مطالعه به دو بخش قابل دسترس و با دسترسی ضعیف تقسیم بندی شد. با استفاده از این روش ۱۲ نقطه نمونه برداری شد. برای انتخاب متغیرهای محیطی از روش حذف ویژگی برگشتی (RFE ) استفاده شد. نتایج نشان داد که پیشبینی زیر گروه خاک در منطقه قابل دسترس (کاپا =۰/۶۷ دارای صحت بیشتر نسبت به منطقه با دسترسی ضعیف (کاپا=۰/۵۶ است. به طور کلی در مناطق کوهستانی به دلیل دشواری نمونه برداری میتوان از این رویکرد جهت تهیه نقشه خاک و درک بیشتر توزیع مکانی خاکها استفاده نمود.

کلیدواژه های نقشه برداری رقومی کلاسهای خاک در مناطق با دسترسی کم و داده محدود با استفاده از مدل جنگل تصادفی:

داده محدود ، دسترسی ضعیف ، نقشه برداری رقومی خاک