یک روش طبقه بندی ترکیبی هوشمند برای تشخیص هرزنامه شبکه های اجتماعی

در سالهای اخیر، رفتارهای مخرب هرزنامه نویسان شبکه های اجتماعی امنیت اطلاعات کاربران عادی را به طور جدی تهدیدکرده است. برای کاهش این تهدید، بسیاری از محققان ویژگی های رفتاری هرزنامه ها را استخراج کرده و بر اساس الگوریتم هاییادگیری ماشین برای شناسایی آنها نتایج خوبی کسب کرده اند. با این حال، بیشتر این مطالعات از یک تکنیک طبقه بندیانفرادی استفاده میکنند که اغلب برای داده های متفاوت هرزنامه عملکرد متفاوتی دارد. در این مقاله، یک روش طبقه بندیترکیبی هوشمند برای تشخیص هرزنامه شبکه های اجتماعی معرفی شده است. چارچوب یادگیری تجمعی ناهمگن پیشنهادیمبتنی بر تعمیم پشته است و برای بهبود فرایند مدلسازی و کاهش پیچیدگی از یک الگوریتم تکاملی بهره می برد. به طورخاص، بهینه سازی ازدحام ذرات به عنوان یک الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی پارامترهای مدل استفاده شده تا پیچیدگیمدل را کاهش دهد. این پارامترها شامل زیرمجموعه ویژگی های موثر و زیرمجموعه ای از مناسب ترین تکنیک های طبقه بندیانفرادی می باشند. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به طور موثر میزان شناسایی هرزنامه ها را بهبود می بخشدو نسبت به روش های مورد عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص هرزنامه ، شبکه اجتماعی ، طبقه بندی ترکیبی ، تکنیک هوشمند