توصیه API برای توسعه ویژگی های برنامه اندروید بر اساس دانش استخراج شده از فروشگاه های برنامه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME12_019
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
چکیده مقاله:
برای بهبود کارایی، توسعه دهندگان تمایل دارند از API استفاده کنند تا از اختراع مجدد چرخ ها در توسعه برنامه ها جلوگیری کنند. با این وجود، هزاران API برای اهداف مختلف وجود دارد، بنابراین برای توسعه دهندگان دشوار است که API های مناسب را با توجه به ویژگی های قابل تحقق شناسایی کنند. فروشگاه های برنامه میلیون ها محصول را مدیریت می کنند که تجربیات و خرد توسعه دهندگان است و آنها منابع داده ای ارزشمندی را برای حل این مشکل فراهم می کنند. با جمع بندی استفاده از API برای عملکردهای مشابه یا مشابه در برنامه ها، می توان دانش قابل استفاده مجدد را برای توصیه API استخراج کرد. در این مقاله، ما از منبع داده در فروشگاه های برنامه استفاده می کنیم و یک روش توصیه API برای توسعه برنامه اهی android ارائه می دهیم. در مرحله اول، با استفاده از عناصر UI به عنوان پل، ما روابط نگاشتی را بین ویژگی ها و API ایجاد می کنیم. در مرحله دوم، ما یک چارچوب برای توصیف عملکرد برنامه ها در همان گروه ایجاد می کنیم و از روابط بین ویژگی ها و API ها برای ساخت دانش API برای هر گروه در چارچوب استفاده می کنیم. ثالثا ما گره ها را با توجه به ویژگی های استعلام شده شناسایی کرده و دانش API را با دادن لیست های پیشنهادی به توسعه دهندگان نشان می دهیم. ما آزمایشاتی را بر اساس Google Play انجام دادیم و نتیجه نشان می دهد که روش ما عملکرد پیشنهادی خوبی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سبحانی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی شیراز