شناسایی و تفکیک جریان منابع هارمونیکی در سیست مهای توزیعبا استفاده از مشخصه هارمونیکی بارها و روش تجزیه مقادیر ویژه
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_210
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
چکیده مقاله:
به منظور کاهش اعوجاجات هارمونیکی، لازم است محل منابع هارمونیکی شناسایی، و جریان آنها از جریان جذب شده توسط بارهای خطی متصل به نقطه اتصال مشترک تفکیک . از اختلاف مشخصهV-I بارهای خطی و غیر خطی، شود میتوان برای مدلسازی، شناسایی و تفکیک جریان منابع هارمونیکی استفاده نمود. برای تعیین پارامترهای مدل،رو شهایی چون تخمین حداقل مجموع مربعات وجود دارد. به دلایل مختلف ممکن است معادله اندازه گیری سینگیولار شود و با استفاده از معادلات نرمال تخمین حداقل مجموع مربعات هیچ پاسخی بدست نیاید. در این مقاله، در ابتدا مدلسازی، شناسایی و تفکیک جریان منابع هارمونیکی با استفاده از مشخصه ولتاژ-جریان بارهای غیرخطی بیان می شود و سپس روشی بر اساس تخمین حداقل مجموع مربعات وتجزیه مقادیر ویژه برای تعیین پارامترهای مدل، پیشنهاد میگردد. برای بررسی اعتبار روش، شبکه 10 شینه IEEE شبیه سازی شده است. بر اساس نتایج، مدل استفاده شده نسبت به مد لهای دیگر دقت بیشتری دارد و فقط با استفاده از اندازه گیر یهای انجام شده و بدون نیاز به اطلاعاتی از مشخصات بارها، محل منابع هارمونیکی تعیین و جریان آنها در بار مرکب تفکیک م یشود. همچنین در صورت سینگیولار شدن معادله اندازه گیری، روش پیشنهادی پاسخ مطلوبی رامیدهد.
کلیدواژه ها:
هارمونیکها ، شناسایی و تفکیک جریان منابع هارمونیکی ، تخمین حداقل مجموع مربعات ، تجزیه مقادیر ویژه ، (SVDi )
نویسندگان
سیداحمد حسینی
دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز آموزش علمی کاربردی جهاد دانشگاهی، شع
وحیه اله پارسایی
دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز آموزش علمی کاربردی جهاد دانشگاهی، شع
مجید وفایی
دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز آموزش علمی کاربردی جهاد دانشگاهی، شع
عباس کتابی
دانشگاه کاشان، گروه مهندسی برق، کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :