بررسی ویژگی های ریخت شناسی سمندر لرستانی (Neurergus Kaiseri) در غرب و جنوب غرب ایران
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-9-4_020
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
چکیده مقاله:
سمندر لرستانی (Neurergus Kaiseri) از دوزیستان دم دار بومی ایران است که جمعیت های آن در غربو جنوب غرب ایران و در بخش هایی از استان های لرستان و خوزستان پراکنده شده است. در این مطالعه به منظور مطالعه ویژگیهای ریخت شناسی این گونه، ۸۵ فرد از ۸ سایت در جنوب لرستان و شمال استان خوزستان در طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۹۴ نمونه برداری شدند. برای هرفرد چهار ویژگی اصلی شامل طول دم (TL)، طول سر (HL)، طول بدن (SVL) و طول کل بدن (BL) و چهار نسبت شامل طول کل بدن به طول سر(BL- HL)، طول کل بدن به طول دم (BL- TL)، طول کل بدن به طول بدن (BL- SVL) و طول دم به طول بدن (TL- SVL) اندازهگیری شد و این صفات در بین جمعیت های مورد مطالعه مقایسه شد. متوسط طول بدن ماده ها در تبار شمالی ۱۳/۳۳ (۱۳/۷۲-۱۲/۹۵) سانتی متر و در تبار جنوبی ۱۲/۷۸ (۱۳/۰۹- ۱۲/۵۴) سانتی متر و هم چنین برای نرها نیز در تبار شمالی ۱۱/۸۱ (۱۲/۲۱۲-۱۱/۴۹۰) سانتی متر و تبار جنوبی ۱۲/۱۱۲ (۱۲/۳۶۵-۱۱/۸۰۴) سانتی متر به دست آمد. تحلیل آزمون ANOVA انجام شده نشان دهنده تمایز معنی دار میان صفات ریختی جمعیت ها بود به طوری که جمعیت های دو تبار شمالی و جنوبی به جز در مشخصه طول کل بدن، از نظر سایر صفات ریختی و نسبتی دارای اختلاف معنی داری (۰/۰۵>P) بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی خوشنام وند
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، کدپستی: ۸۴۱۵۶۸۳۱۱۱
منصوره ملکیان
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، کدپستی: ۸۴۱۵۶۸۳۱۱۱
یزدان کیوانی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، کدپستی: ۸۴۱۵۶۸۳۱۱۱
محسن امیری
واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی همدان، ایران
فروغ گودرزی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، کدپستی: ۸۴۱۵۶۸۳۱۱۱
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :