ارائه یک روش جدید تشخیص هویت بر پایه ی مشخصه های بیومتریک رگ انگشتان دست

امروزه تعیین هویت افراد نیازمند یک روش قابل اطمینان است. یکی از زمینه هایی که باعث پیشرفت در تکنولوژی شناسایی افراد شده است بیومتریک می باشد. در روش پیشنهادی سعی شد با بهره گیری از یادگیری عمیق و کاهش ابعاد مساله یک رویکرد جدید برای احراز هویت کاربران با تکیه بر ویژگی های بیومتریک رگ انگشتان دست ارائه گردد. در همین راستا پس از تهیه مجموعه داده پژوهش که یک مجموعه استاندارد مبتنی بر تصویر برای مراجعه کنندگان خانه های بهداشت می باشد؛ از آن به عنوان وروی سامانه پیشنهادی استفاده می گردد. سپس در گام بعدی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن از کتابخانه الکس نت در نرم افزار متلب برای استخراج ویژگی مجموعه داده پژوهش استفاده می شود. از آنجا که حجم ویژگی های استخراج شده در پردازش تصویر، علی الخصوص در رویکرد کاتولوشن زیاد می باشد و این حجم از داده زمان پردازش را تحت تاثیر قرار می دهد. در گام بعدی با استفاده از الگوریتم LDA ابعاد مساله تا حد قابل توجهی کاهش می یابد. در گام بعدی با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل یک زیر مجموعه بهینه ای از مجموعه کاهش یافته برای طبقه بندی استفاده می شود. با تشکیل مجموعه داده مورد نظر برای طبقه بندی، داده ها به دو دسته آموزش و آزمون تفکیک می شوند. برای آموزش الگوریتم های زیادی پیشنهاد شده است. پیشنهاد این پایان نامه استفاده از ماشین یادگیری شدید می باشد. پس از آنکه مرحله آموزش به اتمام رسید با استفاده از داده های مرحله آزمون کارایی روش پیشنهادی سنجیده می شود.

کلیدواژه ها:

مشخصه های بیومتریک ، الگوریتم زنبور عسل ، تشخیص هویت