مسئله تغییر مقیاس در تشخیص شیء برجسته و استفاده از ماژولهای تعامل جمع و ماژول های تعامل خودکار برای تشخیص اشیاء
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS03_050
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
چکیده مقاله:
تشخیص شیء برجسته (SOD) همواره به عنوان یک مشکل اساسی در بینایی رایانه مطرح بوده است و تحقیقات و پژوهشهای بسیاری در این زمینه انجام گرفته است و به پیشرفتهای قابل توجهی دست پیدا کرده است، پیشرفتهای اخیر در این حوزه عمدتا توسط الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری عمیق می باشد و البته همیشه مقیاس متغیر و دسته ناشناخته اشیاء برجسته چالشهای بزرگی در این زمینه هستند و باید به این موضوع توجه شود که چگونه میتوان از داده های با مقیاس های متفاوت اطلاعات موثرتر استخراج کرد. در این مقاله ماژولهای تعامل جمع برای ادغام ویژگی ها و ماژول تعامل خودکار برای تشخیص شیء برجسته پیشنهاد می شود ، نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی یعنی اضافه شدن ماژول های مذکور به یک سیستم بدون ماژول عملکرد مطلوبی دارد و نتایج را بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمجتبی نطقی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - مخابرات سیستم، دانشگاه بیرجند
حسن فرسی
استاد و دکتری تخصصی مهندسی برق - مخابرات، دانشگاه بیرجند
سجاد محمدزاده
دانشیار و دکتری مهندسی برق - مخابرات، دانشگاه بیرجند