بررسی مقایسه ای اثر استفاده از مقادیر پیکسل، بازتابش و بازتابندگی در محاسبه شاخص های گیاهی از تصاویر ماهواره ای LANDSAT ۸

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 364

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-3_007

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم در محاسبه شاخص های گیاهی کمیتی است که شاخص براساس آن محاسبه می شود. نوع کمیت انتخابی می تواند مقدار پیکسل، بازتابش و بازتابندگی باشد. بررسی تفاوت مقادیر شاخص های گیاهی محاسبه شده از این کمیت ها چه بسا راهگشای ساده ترکردن محاسبات مربوط به شاخص ها و نیز وضوح بخشیدن به نتایج حاصل از انتخاب هریک از کمیت ها شود. در تحقیقات گذشته، معمولا یک شاخص گیاهی خاص بررسی شده است و اثر پوشش زمین در محاسبه مقدار آن شاخص براساس سه کمیت مقدار پیکسل، بازتابش و بازتابندگی در نظر گرفته نشده است. در تحقیق حاضر، شاخص های گیاهی تولیدشده از سه داده یادشده مقایسه می شوند. برای این منظور، ۱۰ شاخص PD۴۳، GVI، RVI، SAVI، EVI، NDVI، DVI، NDWI، GRVI و VARI از روی تصویر  LANDSAT ۸تولید شد. این شاخص ها برای کل تصویر و همچنین برای پوشش های گوناگون آب، خاک، گیاه و منطقه شهری به طور جداگانه محاسبه شده اند. پس از محاسبه شاخص های گیاهی مورد نظر براساس سه کمیت تابشی، ضریب همبستگی خطی میان این مقادیر برای هر شاخص گیاهی محاسبه شد. مقایسه ها براساس پارامتر همبستگی انجام شده است که نتایج حاصل همبستگی بالا بین شاخص های هر سه کمیت تابشی را نشان می دهد. بیشترین ضریب همبستگی به دست آمده برابر با ۱ است که در همه کلاس های پوششی برای بسیاری از شاخص ها تکرار شده است. کمترین میزان همبستگی برای کلاس منطقه مسکونی برابر با ۰.۸۳۳۹ مربوط به شاخص PD۴۳، برای کلاس گیاه برابر با ۰.۹۴۸۹ مربوط به شاخص NDWI، برای کلاس آب برابر با ۰.۸۶۹۶ مربوط به شاخص DVI، برای کلاس خاک برابر با ۰.۹۱۶ مربوط به شاخص GVI و برای کل تصویر برابر با ۰.۹۲۵۷ مربوط به شاخص DVI است. با توجه به نتایج، در جایی که مقدار دقیق این شاخص ها مهم نباشد این شاخص ها را می توان با کنارگذاردن چند استثنای معدود، بدون نیاز به محاسبه مقدار شاخص براساس کمیته ای رادیانس و بازتابندگی فقط با استفاده از مقادیر پیکسل محاسبه کرد

نویسندگان

سید باقر فاطمی

استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و حمل ونقل، دانشگاه اصفهان

فاطمه صدقی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و حمل ونقل، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پرویز، ل.، خلقی، م.، ولیزاده، خ.، عراقی نژاد، ش.، ایران ...
  • درویش زاده، ر.، متکان، ع.الف.، اسکندری، ن.، ۱۳۹۰، ارزیابی شاخص ...
  • صفدری نژاد، ع.، جنتی، م.، ولدان زوج، م.ج.، مختارزاده، م.، ...
  • Agapiou, A., Hadjimitsis, D.G. & Alexakis, D.D., ۲۰۱۲, Evaluation of ...
  • Agapiou, A., Hadjimitsis, D.G., Papoutsa, C., Alexakis, D.D. & Papadavid, ...
  • Firl, G.J. & Carter, L., ۲۰۱۱, Lesson ۱۰: Calculating Vegetation ...
  • Gao, B.C., ۱۹۹۶, NDWI—A Normalized Difference Water Index For Remote ...
  • Gitelson, A.A., Gritz, Y. & Merzlyak, M.N., ۲۰۰۳, Relationships between ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X. ...
  • Huete, A.R., ۱۹۸۸, A Soil-adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing ...
  • Jackson, R.D., ۱۹۹۱, Interpreting Vegetation Indices, Preventive Veterinary Medicine, ۱۱(۳), ...
  • Kiyoshi, H., ۲۰۱۴, DN to reflectance, Available: www.rsgis.ait.ac.th/~honda/textbooks/advrs/DN۲Reflectance_۲p.pdf ...
  • Major, D.J., Baret, F. & Guyot, G. ۱۹۹۰, A Ratio ...
  • Motohka, T., Nasahara, K.N., Oguma, H. & Tsuchida, S., ۲۰۱۰ ...
  • Parente, C., ۲۰۱۳, TOA Reflectance and NDVI Calculation for Landsat ...
  • Schneider, P., Roberts, D.A. & Kyriakidis, P.C., ۲۰۰۸, A VARI-based ...
  • نمایش کامل مراجع