استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در شناسایی و استخراج پالس غالب رکورد سرعت حرکات نزدیک گسل

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BESE-4-4_002

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این مطالعه با به کارگیری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به شناسایی و استخراج پالس سرعت رکوردهای نزدیک گسل با استفاده از مدل های شبیه سازی پرداخته شده است. تابع هدف در فرآیند بهینه سازی، به صورت یک تابع مقید است، که در آن جذر میانگین مربعات اختلاف میان مقادیر طیف پاسخ الاستیک شبه سرعت حاصل از مدل شبیه سازی پالس و رکورد واقعی به عنوان تابع هدف و جذر میانگین اختلاف مقادیر تاریخچه زمانی سرعت متناظر به عنوان قید می باشد. الگوریتم بهینه سازی با تابع هدف تعریف شده، انطباق هم زمان تاریخچه زمانی سرعت و طیف پاسخ الاستیک شبه سرعت حاصل از مدل پیشنهادی و رکورد واقعی را ممکن می سازد. از این طریق، پارامترهای فیزیکی مدل های شبیه سازی بدون نیاز به فرآیند سعی و خطا دستی که تاکنون کاربرد مدل های مذکور را محدود ساخته است، تعیین می شود. رویکرد پیشنهادی در استخراج و بیان ریاضی مجموعه ای از رکوردهای نزدیک گسل در پایگاه داده پروژه نسل جدید روابط کاهندگی و رکوردهای نزدیک گسل ایران طی زلزله های طبس و بم مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که رویکرد نوین پیشنهادی پروسه اتوماتیک و کمی با حداقل قضاوت تحلیل گر را به منظور شبیه سازی طیف وسیعی از رکوردهای نزدیک گسل در اختیار قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

حرکات نزدیک گسل ، پالس غالب رکورد سرعت ، مدل های شبیه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، تابع جریمه

نویسندگان

سید روح الله حسینی واعظ

گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه قم

زهرا مینائی

دانشکده مهندسی، دانشگاه قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bertero, V.V., Mahin, S.A., and Herrera, R.A. (۱۹۷۸) A seismic ...
  • Anderson, J.C. and Bertero, V.V. (۱۹۸۷) Uncertainties in establishing design ...
  • Hall, J.F., Heaton, T.H., Halling, M.W, and Wald, D.J. (۱۹۹۵) ...
  • Iwan, W.D. (۱۹۹۷) Drift spectrum: measure of demand for earthquake ...
  • Alavi, B. and Krawinkler, H. (۲۰۰۱) Effects of near-fault ground ...
  • Menun, C. and Fu, Q. (۲۰۰۲) An analytical model for ...
  • Makris, N. and Black, C.J. (۲۰۰۳) Dimensional analysis of inelastic ...
  • Mavroeidis, G.P., Dong, G. and Papageorgiou, A.S. (۲۰۰۴) Near-fault ground ...
  • Akkar, S., Yazgan, U., and Gulkan, P. (۲۰۰۵) Drift estimates ...
  • Luco, N. and Cornell, C.A. (۲۰۰۷) Structure-speciï c scalar intensity ...
  • Somerville, P.G., Smith, N.F., Graves, R.W., and Abrahamson, N.A. (۱۹۹۷) ...
  • Mavroeidis, G.P. and Papageorgiou, A.S. (۲۰۰۳) A mathematical representation of ...
  • Hoseini Vaez, S.R., Sharbatdar, M.K., Ghodrati Amiri, G., Naderpour, H., ...
  • Shi, Y., and Eberhart, R.C. (۱۹۹۸) Parameter selection in particle ...
  • Eberhart, R.C. and Kennedy, J. (۱۹۹۵) A new optimizer using ...
  • Jie, J., Zeng, J., Han, C., and Wang, Q. (۲۰۰۸) ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R.C. (۱۹۹۵) Particle swarm optimization. Proceedings ...
  • Eberbart, R.C., Dobbins, R., and Simpson, P. (۱۹۹۶) Computational intelligence ...
  • Kennedy, J. (۱۹۹۷) The particle swarm: Social adaptation of knowledge. ...
  • Shi, Y. and. Eberhart, R. (۱۹۹۸) A modiï ed particle ...
  • Mcfadden, P.D., Cook, J.G., and Forster, L.M. (۱۹۹۹) Decomposition of ...
  • Todorovska, M.I., Meidani, H., and Trifunac, M.D. (۲۰۰۹) Wavelet approximation ...
  • Trifunac, M.D. (۲۰۰۸) Energy of strong motion at earthquake source. ...
  • نمایش کامل مراجع