رژیم غذایی ماهی (Cyprinion watsoni (Day, ۱۸۷۲ درآب های آبشار مارم استان هرمزگان
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-12-4_034
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1400
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظورتعیین رژیم غذایی ماهی Cyprinion watsoni در آبشار مارم استان هرمزگان به مدت ۱۶ ماه از خرداد ماه ۱۳۹۶ تا شهریور ماه ۱۳۹۷ انجام شد. نمونه برداری با تورهای دستی انجام شد. در مجموع ۳۹۲ نمونه از ماهی C. watsoni انتخاب و پس از کالبد شکافی نوع رژیم غذایی، درصد فراوانی اقلام غذایی و ترجیح غذایی (FP) این گونه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که این ماهی گیاه خوار می باشد، به طوری که میزان تغذیه گیاهی آن ها ۹۸/۸ درصد بود. نتایج حاصل از درصد فراوانی اقلام غذایی مشخص گردید عمده گروه های غذایی تشکیل شده درماهی C. watsoni به ترتیب دیاتومه ها (Bacillariophyta) با ۹۲/۶۷ درصد، جلبک های سبزآبی (Cyanophyta) با ۵/۳۴ درصد، جلبک زرد طلایی (Chrysophyta) با ۰/۲۸ درصد، جلبک سبز (Chlorphyta) با ۰/۲۹ درصد و در میان گروه های جانوری سخت پوستان (Crustacea) با ۰/۰۴ درصد، نرم تنان (Mollusca) با ۰/۰۴ درصد و فرامینیفرا (Foraminofera) با ۰/۰۱ درصد را به خود اختصاص داده بودند. هم چنین گروه مواد غذایی ناشناخته نیز ۱ درصد را شامل می شدند. نتایج حاصل از شاخص ترجیح غذایی نشان داد که دیاتومه ها به عنوان غذای اصلی و اقلام غذایی شامل جلبک های سبزآبی، جلبک سبز، جلبک زرد طلایی، سخت پوستان، نرم تنان و فرامینیفرا به عنوان غذای تصادفی در رژیم غذایی این ماهی بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیمه قاسمی رضوانی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
محسن صفائی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
فرشته سراجی
پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :