تاثیر کیفیت قوانین بر نرخ تورم: مشاهداتی از کشورهای منتخب منطقه MENA
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 297
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOJ-4-16_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
چکیده مقاله:
دستیابی به سطح قابل قبولی از رشد قیمت ها به گونه ای که هم به رشد اقتصادی کمک کند و هم ثبات اقتصادی را به همراه داشته باشد، یکی از هدف های مهم تمام سیاست گذاران اقتصادی می باشد. از مجموع نظرات موجود کارشناسان در باب تورم می توان گفت علی رغم اینکه تورم یک پدیده اقتصادی است، اما صرفا از مبادی اقتصادی نشات نگرفته و در این راستا عوامل نهادی و زیرساخت های اجتماعی بالاخص در کشورهای درحال توسعه از عوامل مهم تاثیرگذار بر رشد قیمت ها محسوب می شوند. به عقیده بسیاری از تحلیلگران نیز در بین عوامل نهادی، کیفیت قوانین و مقررات یکی از مهم ترین مولفه های تاثیرگذار بر رشد قیمت هاست. از اینرو، این مطالعه با هدف بررسی تاثیر کیفیت قوانین بر نرخ تورم، با استفاده از داده های آماری ۱۶ کشور منتخب منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) طی دوره زمانی ۲۰۱۲-۱۹۹۶، روابط موجود بین متغیرها را در یک مدل رگرسیونی انتقال ملایم تابلویی (PSTR) و با استفاده از روش حداقل مربعات غیرخطی (NLS) برآورد نموده است. نتایج حاصل از برآورد مدل حاکی از رد شدن فرضیه خطی بودن و نیز وجود یک مدل دو رژیمی با اندازه آستانه ای ۹۴/۰- برای شاخص کیفیت قوانین در این گروه از کشورها می باشد.نتایج برآورد ضرایب متغیرهای لحاظ شده در مدل نیز بیانگر منفی بودن ضرایب شاخص کیفیت قوانین، شاخص باز بودن اقتصاد و تولید ناخالص داخلی در هر دو رژیم و افزایش مقدار این ضریب منفی در رژیم دوم می باشد. علاوه بر این، ضرایب متغیرهای مخارج مصرفی دولت و نقدینگی در هر دو رژیم مثبت و معنی دار بوده که البته در رژیم دوم مقدار عددی این ضرایب کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
کیفیت قوانین ، نرخ تورم ، مدل رگرسیونی انتقال ملایم تابلویی (PSTR) ، روش حداقل مربعات غیرخطی (NLS) ، کشورهای MENA
نویسندگان
حسن حیدری
دانشیار اقتصاد دانشگاه ارومیه
رقیه علی نژاد
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه ارومیه
رعنا اصغری
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :