پیش بینی خوشنودی زناشویی بر پایه الگوهای ارتباطی، سبک های دل بستگی و نستوهی روان شناختی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 229
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FCP-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1400
چکیده مقاله:
خوشنودی زناشویی برآیند عوامل چندگانه فردی، میان فردی و فرهنگی در پیوند زناشویی است. پژوهش حاضر باهدف پیشبینی خوشنودی زناشویی بر پایه الگوهای ارتباطی، سبکهای دل بستگی و نستوهی روانشناختی در دانشجویان متاهل دانشگاه کاشان انجام شد. پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود که جامعه آماری شامل دانشجویان متاهل دانشگاه کاشان در سال تحصیلی ۹۷-۱۳۹۶ بود و ۲۱۷ نفر به روش نمونهگیری تصادفی خوشهای انتخاب شدند. برای گردآوری دادهها از پرسشنامههای رضایت زناشویی (۱۹۸۹ Enrich ;)، الگوهای ارتباطی کریستنسن و سالاوی (۱۹۸۴ CPQ ;)، سبکهای دلبستگی کولینز و رید (۱۹۹۰) و نستوهی روانشناختی کوباسا (۱۹۹۷) استفاده شد. یافتههای همبستگی پژوهش نشان داد که خوشنودی زناشویی با الگوی ارتباطی سازنده متقابل(P≤۰۰۱; R=۰/۴۹۱) ، سبک دل بستگی وابستگی (P≤۰۰۵; R=۰/۱۵۲)، سبک نزدیک بودن(P≤۰۰۱; R=۰/۲۰۳) ، و نستوهی روانشناختی (P≤۰۰۱; R=۰/۵۲۰) رابطه مستقیم و معنادار داشت. از طرفی، همبستگی خوشنودی زناشویی با الگوی ارتباطی اجتناب متقابل (P≤۰۰۵; R=-۰/۱۴۷) و سبک دل بستگی اضطرابی (P≤۰۰۱; R=-۰/۴۰۳) معکوس و معنادار بود. برآیندهای رگرسیون چند متغیره نشان داد که الگوهای ارتباطی، سبکهای دل بستگی و نستوهی روانشناختی توانایی پیشبینی خوشنودی زناشویی را داشتند. نرخ همبستگی چندگانه میان الگوهای ارتباطی، سبکهای دل بستگی و نستوهی روانشناختی با خوشنودی زناشویی برابر با ۶۷۶/۰ بود و نرخ تعیین برابر ۴۵۷/۰ به دست آمد. بنابراین، با شناخت و غنیسازی الگوی ارتباطی سازنده، سبکهای دل بستگی و نستوهی روانشناختی میتوان خوشنودی زناشویی را در زوجین بهبود بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب عبدی زرین
استادیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه قم، قم، ایران
مریم صانعی طاهری
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :