شناسایی و اولویت بندی فناوری های خرده فروشی هوشمند مبتنی بر ویژگی های فناوری و قابلیت های سازمانی (مورد مطالعه فروشگاه های زنجیره ای رفاه)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
باتوجه به توسعه خرده فروشی های هوشمند در فضای کسب وکار، دستیابی خرده فروشی ها به فناوری های هوشمند اجتناب ناپذیر به نظر می رسد و در این راستا، انتخاب این فناوری ها در صنعت خرده فروشی تحت تاثیر ویژگی های فناوری و قابلیت های سازمانی است. این پژوهش به عنوان یک مطالعه آمیخته اکتشافی با هدف شناسایی فناوری های خرده فروشی هوشمند و همچنین الزامات و عوامل موثر بر انتخاب این فناوری ها در فروشگاه های زنجیرهای رفاه شهر شیراز انجام شده است. در بخش اول این مطالعه، ازطریق مرور نظام مند پیشینه فناوریهای خردهفروشی هوشمند و عوامل انتخاب آن ها مشخص شده و در ادامه باتکیه بر نظر خبرگان، معیارهای انتخاب فناوری با تکنیک بهترین-بدترین وزن دهی شده است. درنهایت اولویت بندی فناوری های شناسایی شده مبتنی بر معیارهای مذکور و با به کارگیری تکنیک تاپسیس انجام گرفته و درنتیجه ۲۶ معیار در هفت حوزه و ۲۳ فناوری هوشمند شناسایی شده اند. براین اساس، توان تامین اطلاعات برای مشتری، تاثیر در راحتی انتخاب مشتری، هزینه فناوری و برخورداری فروشگاه از زیرساخت های فناوری اطلاعات از مهم ترین عوامل انتخاب فناوری هوشمند بوده اند. همچنین فناوری های صفحه نمایش هوشمند، پایانه های تعاملی، برنامه های تلفن همراه، علائم دیجیتال و برچسب های الکترونیکی قفسه به عنوان بهترین گزینه ها برای هوشمندسازی فروشگاه های زنجیره ای رفاه شناسایی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه پوربهمن
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازاریابی، دانشگاه شیراز، شیراز.
کاظم عسکری فر
عضو هیئت علمی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز.
محمدحسین رونقی
عضو هیئت علمی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :