Modification of flow and compressibility of corn starch using quasi-emulsion solvent diffusion method
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 17، شماره: 8
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 198
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-17-8_002
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
Objective(s):The aim of this study was to improve flowability and compressibility characteristics of starch to use as a suitable excipient in direct compression tabletting. Quasi-emulsion solvent diffusion was used as a crystal modification method. Materials and Methods: Corn starch was dissolved in hydrochloric acid at ۸۰˚C and then ethanol as a non-solvent was added with lowering temperature until the formation of a precipitate of modified starch. Flow parameters, particle size and thermal behavior of the treated powders were compared with the native starch. Finally, the ۱:۱ mixture of naproxen and each excipient was tabletted, and hardness and friability of different tablets were evaluated. Results: Larger and well shaped agglomerates were formed which showed different thermal behavior. Treated starch exhibited suitable flow properties and tablets made by the treated powder had relatively high hardness. Conclusion: It was found that recrystallization of corn starch by quasi emulsion solvent diffusion method could improve its flowability and compressibility characteristics.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Akhgari
Nanotechnology Research Center and School of Pharmacy, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
Hasti Sadeghi
Nanotechnology Research Center and School of Pharmacy, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
Mohammad Ali Dabbagh
Nanotechnology Research Center and School of Pharmacy, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :