ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: TTC07_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,924
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن

آرش جلالیان - کارشناس ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمود فتحی - دانشیار دانشگاه علم وصنعت ا یران دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

یک سیستم جلوگیری از تصادف برای عابر پیاده از دو قسمت کلی تشکیل شده است که هر کدام از قسمتها خود دارای مباحث ویژه و متفاوتی می باشند این دو قسمت عبارتند از : 1- تشخیص عابر پیاده 2- جلوگیری از برخورد با عابر. در اینمقاله در هر یک از دو زمینه دیدگاه هایی از قبیل: دیدگاه هایی که بر اساس شکل اشیاء، نوع حرکت اشیاء و روشهایی که برای تشخیص از دو حسگر استفاده کرده اند مورد بررسی قرار گرفته است. همینطور از نظر سخت افزاری حسگر های نور مرئی و نور غیرمرئی به کار رفته مورد بحث قرار گرفته اند و کارهایی که در هر یک از روشها ارائه شده اند، به اختصار توضیح داده شده است. در ادامه نیز روشهایی که برای مدل کردن رفتار احتمالی عابرین در هنگام تصادف در مقالات مختلف به منظور جلوگیری از تصادف و پیش بینی احتمال برخورد ارائه شده اند بررسی گشته و مورد مقایسه قرار داده ایم. همانطور که منابع این مقاله نشان می دهند این سیستم یکی از جدیدترین مکانیزهای کنترل هوشمند خودرو است و در حال حاضر پروژه های بسیاری برای پیاده سازی آن تعریف شده است برای مثال کمپانی تولید کننده مرسدس بنز آن را به طور آزمایشی بر روی خودروی تولیدی خود نصب کرده است [1]. همینطور کمپانی های فیات و جگوار نیز بر روی این پروژه چه در زمینه پیاده سازی و چه در زمینه فن آوری آن تحقیقات بسیاری انجام داده اند [19].

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/12968/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالیان، آرش و فتحی، محمود،1385،مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن،هفتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/12968

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، جلالیان، آرش؛ محمود فتحی)
برای بار دوم به بعد: (1385، جلالیان؛ فتحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. M. Gavrila, "Multi-cue Pedestrian Detection and Tracking from a ...
  • D. M. Gavrila, "Sensor-based pedestrain protection", IEEE Proceedings of Intelligent ...
  • M. Bertozzi, A. Broggi, M. Cellario, A. Fascioli, P. Lombardi, ...
  • F. Bu and C.-Y. Chan, "Pedestrian Detection in Transit Bus ...
  • C. Papageorgiou and T. Poggio, "A Trainable System for Object ...
  • Y. Abramson and B. Steux, _ Ha rdware-Friendly Pedestrian Detection ...
  • Y.W. Xu, H. Qiao, " A Low-Cost Pedestrian Detection System ...
  • P. Viola, M. J. Jones, and D. Snow, "Detecting Pedestrians ...
  • L. Havasi, Z. Szlavik, and T. Sziranyi, ?Pedestrian Detection Using ...
  • A. Shashua, Y. Gdalyahu, and G. Hayun, ?Pedestrian Detection for ...
  • L. Zhao and C. Thorpe, 'Stereo and Neural Network-Based Pedestrian ...
  • D.M. Gavrila, J. Giebel and S. Munder, "Vision-Based Pedestrian Detection: ...
  • C. Hilario, J.M. Collado, J.M. Armingol, and A. De la ...
  • T. Gandhi and M. M. Trivedi, Vehicle Mounted Wide FOV ...
  • P. Lombardi and B. Zavidovique, _ Co ntext- Dependent Vision ...
  • A. Broggi, A. Fascioli, M. Carletti, T. Graf, and M. ...
  • Y. Fang, K. Yamada, Y. Ninomiya, B. K. P. Horn, ...
  • U. Meis, M. Oberlander, and W. Ritter, "Reinforcing the Reliability ...
  • L. Andreo, F. Bellotti, "SVM-based Pedestrian Recognition on Near-InfraRed images" ...
  • X. Liu, and K. Fujimura, ?Pedestrian Detection Using Stereo Night ...
  • T. Tsuji, H. Hattori, M. Watanabe, and N. Nagaoka, "Development ...
  • Y. Fang, K. Yamada, Y. Ninomiya, B. K. P. Horn, ...
  • S. Milch and M. Behrens, ?Pedestrian Detection with Radar and ...
  • U. Scheunert, H. Cramer, B. Fardi, and G. Wanielik, "Multi-Sensor ...
  • C. Wakim, S. Capperon, and J. Oksman, "A Markovian Model ...
  • L. Zhao and C. Thorpe, "Stereo and Neural N etwork-Based ...
  • F. Large, D. Vasquez, T. Fraichard, and C. Laugier, "Avoiding ...
  • G. Antonini, S. Venegas, J. P. Thiran, and M. Bierlaire, ...
  • G. Antonini and M. Bierlaire, "Capturing Interactions in Pedestrian Walking ...
  • Iran Student News Association, Tehran Vehicle Collision, _ isna. ir/mai ...
  • Traffic Safety Facts 2004: A Compilation of Motor Vehicle Crash ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,500
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی