Differentiation-Inducing Activity of the Phyto-polyphenols Epigallocatechin-۳-gallate and Kaempferol on NB۴ Cells

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ZUMS-29-137_005

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400

چکیده مقاله:

Background and Objective: The rate of survival in acute promyelocytic leukemia (APL) can dramatically improve, if the patients receive all-trans-retinoic acid (ATRA) treatment. However, this drugchr('۳۹')s toxicity is a major problem in APL treatment. Previous researches have demonstrated that phyto-polyphenols such as epigallocatechin gallate (EGCG) and kaempferol cause apoptosis in hematopoietic neoplasms, but do not negatively impact healthy cells. The present study compared the differentiation effects of kaempferol and EGCG, as well as ATRA in NB۴ leukemia cells during five days. Materials and Methods: Herein, kaempferol and EGCGchr('۳۹')s differentiation-inducing activity was examined by NBT assay and Real-time PCR in leukemia NB۴ cells. Results: EGCG (۲۵ µM) and kaempferol (۵۰ µM) induced the NB۴ cellschr('۳۹') differentiation, towards a granulocytic pattern similar to ATRA (۱ μM). EGCG further suppressed PML/RARα clinical markerchr('۳۹')s expression compared to kaempferol, it also decreased HDAC۱ expression in leukemia NB۴ cells. Conclusion: Based on this study, compared to kaempferol, EGCG at low concentrations is preferred for long-term ATRA therapy in APL patients.

نویسندگان

Mohammad Hassan Jokar

Golestan Rheumatology Research Center, Sayad Shirazi Hospital, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran

Sima Sedighi

Golestan Rheumatology Research Center, Sayad Shirazi Hospital, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran

Maliheh Moradzadeh

Golestan Rheumatology Research Center, Sayad Shirazi Hospital, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :