بهینه سازی برش ورق های اینکونل ۷۱۸ با لیزر CO۲ به روش الگوریتم ازدحام ذرات
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-13-51_007
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل ۷۱۸ در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل ۷۱۸ مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت بهدست آید. پس از مشخص شدن دادههای تستهای تجربی، مجموعه داده بهدست امده به کمک الگوریتم شبکه عصبی مدلسازی گردید. این مدل در مرحله بعد توسط الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای کاندید به دست امده را ارزیابی کند و کیفیت برش را بر این اساس پیشبینی نماید. در نهایت الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات، مقدار بهینه شرایط برش را تعیین میکند. نتایج نشان داد که هنگامی که توان لیزر ۱۷۱۴ وات، سرعت برش ۱۳۸۲ میلی متر بر دقیقه و ضخامت قطعه ۸/۰ میلی متر باشد، بهترین کیفیت برای برش ورق سوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با دستگاه برش لیزر دی اکسید کربن بهدست میآید. نتایج بهدست آمده برای مقادیر بهینه برای پارامترهای برش آلیاژ اینکونل با لیزر دی اکسید کربن با استفاده الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات توسط یک آزمایش تجربی و تحقیقات مشابه راستی آزمایی شد. نتایج این آزمایش تجربی بسیار نزدیک به مقادیر بهینه الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات است و این نشان دهنده کارایی مدل شبکههای عصبی در تخمین کیفیت برش و کارایی بهینهسازی انجام شده توسط PSO در یافتن شرایط بهینه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید کیانی
گروه مهندسی مکانیک- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
رسول ترکش اصفهانی
مرکز تحقیقات فناوری های نوین ساخت و تولید- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
زهرا زجاجی
دانشکده مهندسی کامپیوتر- گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :