تخصیص بهینه تولیدات پراکنده DG با در نظرگیری مدل بار توسط بکارگیری الگوریتم گرگ خاکستری بر پایه روش آنالیز حساسیت با نوآوری مدلسازی شاخص بهبود افت ولتاژ بصورت یک ترم هزینه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF04_302
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
چکیده مقاله:
بخش عمده تلفات در صنعت برق، مربوط به سیستم توزیع است. آمارتلفات در شبکه های توزیع بیانگر آن است که صرف هزینه جهت انجان تحقیقات در زمینه کاهش تلفات در شبکه های توزیع و پیاده سازی تحقیقات انجام شده در شبکه، توجیه اقتصادی و فنی مناسب به همراه دارد. لذا می بایست راه حل هایی جهت کاهش تلفات شبکه توزیع ارائه گردد. سرمایه گذاری روی دو بخش تولید و توزیع، در مجموع بیشترین قسمت از کل سرمایه شبکه برق را به خود اختصاص می دهد و از آنجا که مقدار سرمایه گذاری در بخش توزیع، تقریبا برابر با سرمایه گذاری در بخش تولید است به همین جهت می توان فهمید که سیستم توزیع از اهمیت اقتصادی بسیاری برخوردار است. از این رودر این تحقیق جایابی تولیدات پراکنده DG به عنوان یک روش تولید توان در همسایگی بار و جلوگیری کننده از اتلاف توان در فیدرهای طولانی از مراکز نیروگاهی تا مراکز بار مورد بررسی قرار می گیرد. در این تحقیق به عنوان یکی از نکات مورد توجه، بهبود پروفیل ولتاژ در قالب یک شاخص از جنس هزینه و پول در کنار بحث کاهش تلفات مدل شده است. در این تحقیق به دلیل بزرگی فضای جستجو ابتدا توسط آنالیز حساسیت مکان های مستعد نصی DG گلچین می شود و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری مکان های نهایی همراه با ظرفیت بهینه DG ها تعیین می شود. بررسی اثر مدل بار بر ننایج از دیگر نکات قوت این تحقیق است.
کلیدواژه ها:
شبکه های توزیع ، تلفات توان ، تولیدات پراکنده ، روش آنالیز حساسیت ، درآمد ناشی از بهبود پروفیل ولتاژ ، الگوریتم گرگ خاکستری
نویسندگان
مجتبی لطفی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد موسسه آموز شعالی غیر دولتی غیرانتفاعی جویندگان علم شهرستان کوهدشت
محمد محمدی
استادیار گروه برق واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
رحمان حسنی
مدیر گروه برق موسسه آموزش عالی غیر دولتی غیرانتفاعی جویندگان علم شهرستان کوهدشت