تاثیر تحلیل داده های حجیم در تعیین نوع خدمات تسهیلات در بانک رفاه

پیشرفت های سریع که امروزه در صنعت بانکداری اتفاق افتاده باعث شده حجم زیادی از داده های بانکی به صورت انبوه و بدون استفاده مفید در سیستم ذخیره گردد. با پیشرفت مباحث تحلیل داده های حجیم و تمرکز بر روی این دسته از اطلاعات مشخص گردید که با رمزگشایی و شکستن قفل این اطلاعات می توان به نتایج بسیار ارزشمند و چشم گیری در حوزه های مالی، اقتصادی و بانکی دست پیدا کرد. از جمله این نتایج می توان اندازه گیری میزان رضایتمندی مشتریان در سطح خرد و کلان، تشخیص و تحلیل رفتارهای مالی مشتریان، تشخیص میزان نقصان و انحراف در خدمات موجود، بروزرسانی خدمات موجود و یا ایجاد خدمات مدرن و جدید متناسب با شرایط اقتصادی و مالی روز و نیاز سیستم بانکی، تحلیل شرایط سود و زیان بانک و پیش بینی آن برای آینده بانک را با توجه به تحلیل داده های حجیم نام برد. داده مورد استفاده اطلاعات ثانویه از یک بانک است. در حالی که تحلیل از نوع اولیه است. این مطالعه برخی از بهترین شیوه های اتخاذ شده توسط بانک را به طورکلی نشان می دهد و می تواند بوسیله بانک های ایران برای ارتقاء پیشنهادات خدمات مالی به مشتریان تکرار شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده حجیم ، تحلیل بازخورد ، میزان رضایت مشتری ، تحلیل خدمات ، بانک