مدل سازی و پیش بینی گرد و غبار در غرب ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-52-1_002
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
برای مدلسازی و پیشیابی پدیده مخاطرهای گرد و غبار در مناطق گردوغبارخیز ایران، نخست دادههای گرد و غبار، دما، و رطوبت ۲۸ ایستگاه مناطق درگیر شدید با گرد و غبار در ایران در بازه زمانی ۲۹ ساله (۲۰۱۸-۱۹۹۰) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی ANFIS و RBF در نرمافزار MATLAB مدلسازیها انجام گرفت. دادههای گرد و غبار بهدستآمده از پیشبینی با استفاده از مدل تصمیمگیری چندمتغیره TOPSIS و مناطق بیشتر درگیر با پدیده مخاطرهای گرد و غبار برای سالهای آتی اولویتسنجی و مشخص شدند. براساس نتایج پژوهش، مقایسه دو مدل شبکه عصبی ANFIS و RBF در بهترین شرایط نشان داد که مقدار RMSE مدل ANFIS برابر با ۶۷/۱۱ و مدل RBF برابر با ۱۹/۲ است. بنابراین، قدرت دقت RBF در پیشبینی گرد و غبار در سالهای شبیهسازیشده بیشتر است. براساس نتایج خروجی مدل شبکه عصبی- مصنوعی RBF در پیش بینی گرد و غبار برای سالهای آتی ایستگاههای مورد مطالعه؛ در هر دو مقیاس میانگین و حداکثر فراوانی گرد و غبار، ایستگاههای غربی و جنوب غربی منطقه مورد پژوهش بیشتر در معرض گرد و غبار در سالهای آینده قرار گرفتند. همچنین، در مدل TOPSIS، ایستگاههای آبادان، مسجد سلیمان، و اهواز بهترتیب با مقدار درصد (۱، ۹۵/۰، و ۸۱/۰) در معرض گرد و غبار قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز سبحانی
استاد گروه جغرافیای طبیعی، اقلیم شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
وحید صفریان زنگیر
دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، اقلیمشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
سینا فیض اله زاده
دانشجوی دکتری گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :