مدل سازی الگوی کرنل در تشخیص لندفرم های زمین (با تاکید بر لندفرم های یخچالی و مجاور یخچالی) در محدوده کمربند کوهستانی البرز
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-52-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
مورفولوژی زمین اطلاعات زیادی برای محققان علوم محیطی فراهم می آورد. یکی از اهداف علم ژئومورفولوژی شناسایی، طبقهبندی، و آنالیز لندفرمهای زمین است. در گذشته، تشخیص و شناسایی لندفرمهای زمین براساس کارهای میدانی یا با استفاده از نقشههای توپوگرافیکی بهصورت دستی انجام میگرفت که بسیار وقتگیر بود و البته در مواردی با مسائل زیادی روبهرو میشد. در این بخش لندفرمهای یخچالی و مجاور یخچالی شامل سیرکهای یخچالی، دریاچههای یخچالی تارن، قلل، گردنهها، خطالراسها و خطالقعرها، و مخروطهای رسوبی، با استفاده از مدل ارتفاعی بهطور خودکار شناسایی شد. بدین منظور، دو رویکرد، شامل مدلسازی مفهومی و شیءگرا، مدنظر قرار گرفت. در رویکرد نخست، شرایطی برای قیاس مورفولوژی زمین با الگوی کرنل مرجع فراهم آمد. دومین رویکرد مدلسازی شیءمحور است که از شیئی مرجع برای تشخیص لندفرمها استفاده میکند. ارزیابی نتایج نشان میدهد که صحت تشخیص لندفرمهای موردنظر در این پژوهش بهطور متوسط ۶۰درصد بوده که با توجه به پیچیدگی لندفرمهای موردنظر مانند سیرکهای یخچالی و مخروطهای رسوبی عملکرد قابل قبولی است. صحت مدل آنالیز مفهومی الگوی کرنل ۵۱/۵۸درصد و مدل شیءگرا، ۵۰/۶۰درصد برآورد شد که بهطور کلی عملکرد مدل شیءگرا بهتر از مدل مفهومی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا صلحی
دکترای ژئومورفولوژی، اصفهان، ایران
عبدالله سیف
دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :