تولید زبان طبیعی مبتنی بر روش های آماری و یادگیری عمیق

تولید زبان طبیعی از موضوعاتی است که مورد تحقیق و بررسی زیادی قرار گرفته اما متاسفانه اکثر این تحقیقات مربوط به زبان انگلیسی است و پایه های علمی محکمی برای این موضوع در زبان انگلیسی شکل گرفته است. هدف این مقاله تولید سیستمی مبتنی بر روش آماری (N-gram) و یادگیری عمیق LSTM) و (GRU است که با یادگیری ورودی خود از جنس متن، زبان طبیعی فارسی تولید کند. در این مقاله با استفاده از روش های آماری و یادگیری عمیق به تولید زبان طبیعی پرداخته شده و روش های آن شرح داده شده است. سپس عملکرد هر یک از روش های یاد شده با یکدیگر بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

تولید زبان طبیعی ، یادگیری عمیق ، n-gram ، lstm ، gru