شبیه سازی بارش – رواناب حوضه قره سو با استفاده از مدل SWAT
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-18-5_002
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: شبیه سازی بارش–رواناب در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی، از جمله بررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه، پیش بینی سیلاب و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل SWAT[۱] برای شبیه سازی انتقال جریان، رسوب و متغیرهای کیفی (فسفر و نیتروژن و ...) در حوضه های آبریز استفاده می گردد. مدل SWAT یک مدل سری زمانی توزیعی با مبنای فیزیکی می باشد. این مدل قابلیت اتصال به GIS[۲] را دارد، لذا حجم وسیعی از داده ها به صورت لایه های اطلاعاتی مانند کاربری اراضی، خاک و DEM[۳] با استفاده از توانمندی های GIS توسط مدل بکار می رود. هدف اصلی از این تحقیق تست کارایی مدل SWAT به عنوان شبیه ساز جریان در سطح مقیاس حوضه آبریز می باشد. روش بررسی: در این مطالعه اقدام به آماده سازی این مدل برای حوضه آبریز قره سو شده است. با استفاده از بهینه ساز SWAT-CUP اقدام به بهینه سازی پارامترها گردید. یافته ها: در واسنجی مدل دوره ۱۹۹۶-۱۹۹۲ ضریب تعیین ((R۲ شبیه سازی جریان ماهانه برابر ۸۲/۰ و ضریب Nash–Sutcliffe (Ens (نیز برابر ۸/۰ و در دوره اعتبارسنجی ۲۰۰۰-۱۹۹۸ همین ضرایب به ترتیب برابر ۷۷/۰ و ۷۳/۰ بدست آمد. بحث و نتیجه گیری: این نتایج حاکی از موفقیت مدل با استفاده از پارامترهای بهینه شده در شبیه سازی جریان ماهانه حوضه قره سو می باشد. [۱]- Soil Water Assessment Tool [۲]- Geographic Information System [۳]- Digital Evaluation Method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا گودرزی
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آیت ا.. بروجردی (ره)، لرستان، ایران
باقر ذهبیون
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
علیرضا مساح بوانی
استادیار دانشکده مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :