ارتقا ارزیابی اثرات توسعه با ماتریس ریاضی (مطالعه موردی: منطقه نمونه گردشگری شاندیز- استان خراسان رضوی)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-0_036
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: برنامهریزی و توسعه طرحهای گردشگری، بدون توجه به ابعاد محیطزیستی و گستردگی سطح توسعه میتواند پیامدهای غیر قابل بازگشت و جبرانی بر جای گذارد. ارزیابی اثرات محیطزیستی میتواند بسیاری از این پیامدها را قبل از اجرای پروژه پیشبینی و برای آنها اقدامات اصلاحی و بهسازی ارائه نماید. روش بررسی: روش ماتریس به دلیل سادگی، کارآمدی و جامعیت متداولترین روش ارزیابی اثرات شناخته شدهاست. در این راستا، یک روش برای رسیدن به ارزیابی مطلوب اثرات، بهبود ماتریسهاست و ماتریس ریاضی بازدهی و دقت روش ماتریس را افزایش میدهد. یافتهها: ماتریس ریاضی، با معیارهای شدت، وسعت، محدودهی زمانی، همبیشی، اثرات تجمعی، اختلافنظر، جبران و معناداری اثر در ستونها و عوامل محیطزیستی در ردیفها طراحی شد. عوامل محیطزیستی در ارتباط با هر یک از فعالیتهای پروژه دو به دو مقایسه و با دامنه اعداد ۱± تا ۹± ارزشگذاری گردید. سپس، با جمع جبری معناداری اثرات، عدد نهایی کل اثرات مشخص و تعداد ارزشهای مثبت و منفی با توجه به قرار گرفتن در محدوده اثر معناداری کم تا زیاد تعیین شد. بحث و نتیجهگیری: ماتریس ریاضی با لحاظ کردن آثار سایر پروژههای توسعه در منطقه با معیار تجمعی و معیار همبیشی، استفاده از نظر کارشناسان و تصمیمگیرندگان با معیار اختلاف نظر و در نظر گرفتن اقدامات کاهشی، اصلاحی و بهسازی اثر با معیار جبران نتایج را به واقعیت نزدیک و منطقیتر میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بی بی زهرا مظلوم
دانش آموخته کاشناشی ارشد رشته محیط زیست دانشکده شیلات و محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
علیرضا میکائیلی تبریزی
دانشیار گروه محیط زیست دانشکده شیلات و محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشیار گروه محیط زیست دانشکده شیلات و محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :