ارزیابی روند تغییرات پوشش اراضی حوزه آ ب خیز کفتاره با استفاده از روش سنجش از دور
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-3_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی، از جمله ابزارهای موثر برای مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی تغییرات اکوسیستم به شمار میآید. هدف از انجام این پژوهش، پایش تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر دور سنجی و GIS در حوزه آبخیز کفتاره استان اردبیل میباشد. روش بررسی: در این تحقیق، تصاویر ماهوارهای لندست ۵ سنجنده TM سالهای ۱۳۶۶ و ۱۳۷۷ و نیز لندست ۸ سنجنده OLI TIRS سال ۱۳۹۳ مورد پردازش و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بدین منظور، بعد از انجام تصحیحات اتمسفریک و هندسی، طبقه بندی تصاویر به روش نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال انجام پذیرفت. سپس، تصاویر هر سال در چهار طبقه کشت دیم، مرتع، کشت آبی، باغ و اراضی بایر طبقه بندی شد. از طرفی برای تفکیک بهتر اراضی مرتعی از بایر، از شاخص NDVI و برای تفکیک بهتر اراضی مرتعی از کشت دیم، از لایه شیب استفاده گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که در طول دوره ۱۳۹۳-۱۳۶۶، ۹۱/۶۸ درصد از منطقه تغییری نداشته است و ۶۸/۱۹۷۰ هکتار از اراضی مرتعی تخریب و به اراضی بایر، کشت دیم وکشت آبی و باغ تبدیل شده است. همچنین اراضی کشت دیم به میزان ۲۶ درصد (۲۰/۱۸۰۸ هکتار)، کشت آبی و باغ به میزان ۹۷/۶ درصد (۵۴/۴۳ هکتار) و اراضی بایر به میزان ۹۹/۳۳ درصد (۷۸/۱۰۰ هکتار) نسبت به سطح اولیه خود در منطقه، توسعه یافته است. بحث و نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده از این پژوهش، استفاده از اطلاعات تکمیلی از جمله اطلاعات شیب و شاخص NDVI منطقه در کنار پردازش تصاویر ماهوارهای به روش نظارت شده برای تهیه نقشههای پوشش اراضی، موجب افزایش دقت طبقهبندی تصاویر میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه علی خواه اصل
استادیار، گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران (مسوول مکاتبات).
داریوش ناصری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :