ارزیابی شاخص کیفیت آب زیرزمینی (GWQI) و پردازش زمین آماری آن در آبخوان دشت لردگان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-5_020
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: شاخص کیفیت آب زیرزمینی یکی از شاخصهای مهم در تعیین کیفیت برای شرب است. لذا هدف از انجام این مطالعه ارزیابی شاخص کیفیت آب زیرزمینی در آبخوان دشت لردگان و پهنهبندی آن بود. روش بررسی: برای این منظور از ۳۲ حلقه چاه کشاورزی در ۴ نوبت در سال ۱۳۸۹ نمونهبرداری و pH، هدایت الکتریکی، کدورت، کل جامدات حل شده و معلق، سختیکل، نیترات، سولفات، کلرید، کلسیم، منیزیم، سدیم و پتاسیم در نمونهها اندازهگیری شد. با استفاده از دادههای کیفی حاصل، شاخص کیفیت آب زیرزمینی برای هر نمونه محاسبه گردید. در این مطالعه از روش زمینآماری کریجینگ معمولی برای پهنهبندی شاخص کیفیت آب زیرزمینی در محیط GIS استفاده شد. یافته ها: دامنه مقدار شاخص کیفیت آب زیرزمینی از ۴۴ تا ۷۴ متغیر بود که بر اساس آن، آب زیرزمینی لردگان در دو کلاس کیفیت خوب و ضعیف برای آشامیدن طبقهبندی شد. مدل واریوگرام گوسی با دامنه تاثیر ۳۳۵۰ متر توزیع مکانی، شاخص کیفیت آب زیرزمینی را توصیف کرد. بر اساس پهنهبندی شاخص کیفیت آب زیرزمینی ، قسمت اعظم و بخش شمالی آبخوان دارای کیفیت متوسط و آب زیرزمینی جنوب آبخوان دارای کیفیت مناسب بود. کدورت و هدایت الکتریکی بیشترین تاثیر را بر شاخص کیفیت آب زیرزمینی داشتند. همچنین شاخص کیفیت آب زیرزمینی نسبت به این دو مولفه حساستر بود. بحث و نتیجه گیری: مطالعات بیشتری لازم است تا تناسب شاخص کیفیت آب زیرزمینی برای آبخوان لردگان تعیین و یا نحوهی طبقهبندی کیفیت آب بر اساس شاخص کیفیت آب زیرزمینی برای آبخوانهایی مانند لردگان واسنجی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر استواری
دانش آموخته دکتری خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، ایران.
محمدحسین روانبخش
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، ایران.
علیرضا داودیان
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :