مدل سازی اثرات احتمالی لایروبی کانال خزینی بر زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان، جنوب شرق دریای کاسپی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-20-1_002
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: زمان تجدیدپذیری آب از شاخصهای مهم جهت برآورد میزان سلامتی بومسازگانهای دریایی محسوب میگردد. کانال خزینی دومین راه ارتباطی خلیج گرگان با دریای کاسپی بوده است که در سالهای اخیر با کاهش سطح تراز آب دریا و رژیم رسوبگذاری مسدود گردیده است. در این پژوهش جهت مدلسازی اثرات احتمالی لایروبی کانال خزینی بر زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان نسبت به اجرای به هنگام دو ماژول هیدرودینامیکی و انتقال-پخش مدل دو بعدی مایک۲۱ افام اقدام گردیده است. روش بررسی: مدلسازیها بر روی دو شبکه بیساختار مثلثی، تحت دو شرایط مرزی باز مختلف و با در نظر گرفتن تنش باد، نوسان آب در دهانه آشورآده-بندرترکمن و کانال خزینی، ورودی رودخانهها، بارش و تبخیر در طی دوره شاخص اجرا گردید. بهمنظور تعیین میزان ضریب پخش در خلیج گرگان نسبت به مدلسازی شوری با استفاده از ماژول انتقال-پخش مدل مایک ۲۱ افام اقدام گردید. یافتهها: نتایج مدلسازی دو بعدی شوری نشان داد که بهترین ضرایب پخش در خلیج گرگان معادل ۳۵۰ متر مربع بر ثانیه میباشد. نتایج محاسبه میزان تجدیدپذیری کل آب در خلیج تحت شرایط انسداد کانال خزینی معادل ۵۴ روز و لایروبی کانالی به عرض ۱۷۰ متر معادل ۴۱ روز بود. بحث و نتیجهگیری: مناسبترین زمان برای مدلسازی زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان، آغاز روند رو به افزایش درون سالیانه سطح آب در دریای کاسپی میباشد. مقادیر تجدیدپذیری به رژیم هیدرودینامیک و ضریب پخش شوری در خلیج گرگان وابسته میباشد. با توجه به الگوی پادساعتگرد گردش عمومی آب در خلیج گرگان لایروبی کانال خزینی میتواند زمان تجدیدپذیری کل را تا ۱۳ روز کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید شربتی
مربی هیات علمی دانشکده شیلات دانشگاه علوم کشاورزی گرگان
سورنا نسیمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :