استفاده از سنسورهای الکترونیکی پوشیدنی و شبیه سازی کامپیوتری سقوط کارگران ساختمانی به منظور کاهش صدمات جانی

هدف این تحقیق ارائه یک راهکار برای کاهش تلفات جانی ناشی از سقوط کارگران ساختمانی با استفاده ازسنسورهای پوشیدنی و تکنیکهای یادگیری ماشین است. این روش با استفاده از سنسورهای پوشیدنی انجام میشود که سقوط را تشخیص میدهند و با استفاده از مکانیزم کیسه هوا آسیبهای ناشی از سقوط را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. سیستمهایی با این کارکردغالبا از داده های شتاب سنجها و الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) برای تشخیص سقوط استفاده میکنند. با توجه به وزن و جاگیر بودن تجهیزات محافظتی لازم است این تجهیزات به گونه ای طراحی شوند تا ضمن ایجاد کمترین محافظت در شرایط مختلف عملکرد مقتضی را داشته باشند. برایرسیدن به این هدف ما از شبیه سازی کامپیوتری و تحلیل نیروهای وارد بر بدن یک طراحی بهینه را در نرم افزار MADYMO انجام دادیم. برای اعتبار سنجی رویکرد خود، ما از طبقه بندی کننده های مختلفی هم در سقوط هایشبیه سازی شده و هم در داده های دو مجموعه داده های واقعی استفاده کردیم. آزمایشهای ما نشان میدهد که شبیه ساز سقوط به دقت بالایی برای تولید داده های شتاب سنج از سقوط دست مییابد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی سقوط ، سقوط از ارتفاع ، کارگران ساختمانی