زون بندی تفرجی پارک جنگلی حسن آباد سنندج با روش ارزیابی چند معیاره و مدل مخدوم
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 352
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-2_012
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: ارزیابی توان تفرج ابزاری مهم برای توسعه پایدار گردشگری است و مدیریت مناسب توسعه اکوتوریسم باعث حفظ و غنای زیستی منطقه و رشد اقتصادی مردم محلی میگردد. این مطالعه با هدف شناسایی و اولویتبندی مکانهای بالقوه اکوتوریسم پارک جنگلی حسنآباد سنندج انجام شد. روش بررسی: دو روش ارزیابی تجزیه و تحلیل سیستمی مخدوم و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در ترکیب با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بکارگرفته شد. در روش (AHP) عوامل تاثیرگذار بر تفرج منطقه شناسایی و در قالب پرسشنامه توسط کارشناسان تفرج مورد مقایسه زوجی قرار گرفتند و پس از وزندهی، در محیط GIS لایهسازی و تلفیق گردیدند. در روش مخدوم پس از شناسایی منابع اکولوژیکی، تجزیه و تحلیل و جمعبندی دادهها، واحدهای همگن اکولوژیکی تشکیل و با ویژگیهای اکولوژیکی مدل اکولوژیکی توریسم مخدوم مقایسه شد و نقشه توان تفرجی منطقه بدست آمد در نهایت نقشههای بدست آمده از دو روش در محیط GIS همپوشانی گردید. یافته ها: نتایج مدل AHP نشان داد کل محدوده ۶/۴۳۴ هکتاری پارک دارای طبقات توان تفرج متوسط به بالا است و محدوده فاقد زون توان تفرج بسیار پایین می باشد. در روش مخدوم منطقه دارای همه طبقات تفرجی به جز زون توان تفرج متمرکز طبقه یک بود. بحث و نتیجه گیری: طبقات توان تفرجی در دو روش دارای ۵۰ درصد همپوشانی هستند و چون در هر دو روش محدوده پارک فاقد زونهای نامناسب گردشگری میباشد، منطقه برای توسعه طرح های طبیعت گردی مناسب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروین دشتی
دکتری علوم جنگل، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران (مسوول مکاتبات)
ایرج حسن زاد ناورودی
دانشیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، گیلان، ایران
مهرداد خان محمدی
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
جاهده تکیه خواه
دکتری علوم جنگل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :