ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدل سازی روابط فضایی بارش- ارتفاع در شمال شرق کشور با استفاده از مدل GWR

محل انتشار: فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره: 22، شماره: 6
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 278

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1287345

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-22-6_001

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: بارش از متغیرترین فراسنج های اقلیمی است. این تغییرات هم در بعد مکان و هم در بعد زمان در قالب اقلیم منطقه رخ می دهد. این مطالعه باهدف مدل سازی روابط فضایی بارش فصلی شمال شرق کشور با دوره آماری مشترک ماهانه ۳۰ ساله (۲۰۱۰-۱۹۸۰) انجام شد. روش: به منظور دست یابی به تغییرات فضایی بارش از روش های نوین آمار فضایی مانند خودهمبستگی فضایی، موران جهانی، شاخص پراکندگی آمار فضایی و مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی (GWR) از قابلیت های محیط  بهره گرفته شد. نتایج: نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که تغییرات بارش در شمال شرق ایران دارای الگوی خوشه­ای بالا یا همان مثبت می­باشد. بطوریکه مقدار شاخص موران جهانی برای هر ۴ فصل موردمطالعه و مجموع سالانه بالای ۹۳/۰ می باشد که بالاترین شاخص موران جهانی با مقدار ۰۰۳۲۱۹/۱ مربوط به فصل تابستان بوده است. بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل از مدل GWR نشان داد که بارش در بخش های شمال منطقه موردمطالعه دارای خودهمبستگی فضایی مثبت و در بخش های جنوبی که غالبا مناطق کویری شمال شرق ایران تشکیل می دهند دارای خودهمبستگی فضایی منفی بوده است. همچنین نتایج آماره های پراکندگی، حاصل پیوستگی الگوی خوشه ای بارش در شمال شرق کشور بود. بر اساس شاخص فراوانی خوشه­ها یا ICF فصل زمستان بزرگ ترین خوشه های بارشی با مقدار عددی ۴۶/۲۶۴ در شمال شرق کشور ایجاد می شود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی فضایی بارش- ارتفاع ، خودهمبستگی فضایی ، موران محلی ، مدل GWR ، ایران

نویسندگان

مختار کرمی

استادیار دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

الهام کدخدا

کارشناس ارشد آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chappell, A., Renzullo, L. J., Raupach, T. H., &Haylock, M. ...
  • Cressie, N. (۱۹۹۳). Statistics for Spatial Data: Wiley Series in ...
  • Haining, R. P. (۲۰۰۳). Spatial data analysis (pp. ۶۷-۷۲). Cambridge: ...
  • Fortin, M. J., & Dale, M. R. T. (۲۰۰۵). Spatial ...
  • Cressie, N., &Wikle, C. K. (۲۰۱۱). Statistics for spatio-temporal data. ...
  • Brunsell, N. A. (۲۰۱۰). A multiscale information theory approach to ...
  • IPCC, (۲۰۱۳). Climate Change ۲۰۱۳: The Physical Science Basis, Contribution ...
  • Oki, T., Musiake, K., & Koike, T. (۱۹۹۱). Spatial rainfall ...
  • Hofinger, S., Mayr, G. J., Dreiseitl, E., & Kuhn, M. ...
  • Sturman, A., &Wanner, H. (۲۰۰۱). A comparative review of the ...
  • Sotillo, M. G., Ramis, C., Romero, R., Alonso Oroza, S., ...
  • Creutin, J. D., &Obled, C. (۱۹۸۲). Objective analyses and mapping ...
  • Duhan, D.& Pandey, A. (۲۰۱۳). Statistical analysis of long spatial ...
  • Lebel, T., Bastin, G., Obled, C., &Creutin, J. D. (۱۹۸۷). ...
  • Goovaerts, P. (۲۰۰۰). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the ...
  • Ripley, B. D. (۱۹۷۷). Modelling spatial patterns. Journal of the ...
  • Williams,R., Nicks, A.., and Arnold, G., (۱۹۸۵). Simulatorfor water resources ...
  • Upton, G., &Fingleton, B. (۱۹۸۵). Spatial data analysis by example. ...
  • Diggle, P.J., (۲۰۰۳). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns, second ...
  • Robeson, S. M., Li, A., & Huang, C. (۲۰۱۴). Point-pattern ...
  • Allard, D., &Soubeyrand, S. (۲۰۱۲). Skew-normality for climatic data and ...
  • David, F. N., & Moore, P. G. (۱۹۵۴). Notes on ...
  • Douglas, J. B. (۱۹۷۵). Clustering and aggregation. Sankhyā: The Indian ...
  • Lloyd, M. (۱۹۶۷). Mean crowding. The Journal of Animal Ecology, ...
  • Morisita, M. (۱۹۵۹). Measuring of the dispersion of individuals and ...
  • Waagepetersenand, R., and Schweder, T. (۲۰۰۶). Likelihood-based inference for clustered ...
  • Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. (۲۰۰۸). ...
  • Getis A, Ord JK (۱۹۹۲), the analysis of spatial association ...
  • Levine N (۱۹۹۶) spatial statistics and GIS: software tools to ...
  • Mitchell A (۲۰۰۵) The ESRI guide to GIS analysis, volume ...
  • Wheeler D (۲۰۰۷) A comparison of spatial clustering and cluster ...
  • Griffith, D., (۱۹۸۷), spatial Autocorrelation: A Primer. Resource Publication in ...
  • Fotheringham, A. S., Charlton, M. E., &Brunsdon, C. (۲۰۰۱). "Spatial ...
  • Mennis, J. (۲۰۰۶). "Mapping the results of geographically weighted regression", ...
  • Charlton, M., Fotheringham, S., &Brunsdon, C. (۲۰۰۹). "Geographically weighted regression". ...
  • Hurvich, C. M., Simonoff, J. S., & Tsai, C. L. ...
  • Scott, L. M., &Janikas, M. V. (۲۰۱۰). "Spatial statistics in ...
    • نمایش کامل مراجع