بررسی تنوع ژنتیکی و گروه بندی برخی توده های بومی شنبلیله ایرانی با استفاده از روش های آماری چند متغیره
محل انتشار: دوفصلنامه علوم سبزی ها، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IUVS-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی برخی توده های بومی شنبیله ایرانی بر اساس صفات مورفولوژیکی، ۱۳ توده از نقاط مختلف کشور جمع آوری شدند و آزمایشی بر پایه طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در گلخانه ی دانشگاه محقق اردبیلی در سال ۱۳۹۲ انجام گرفت. با توجه به نتایج این تحقیق، توده های مورد بررسی از نظر اغلب صفات ارزیابی شده در سطح احتمال پنج و یک درصد با یکدیگر اختلاف معنی داری داشتند. عملکرد توده ها بین ۲۹/۵ تا ۸۷/۲۷ گرم وزن تر متغیر بود که به ترتیب در توده های مرند و مرودشت مشاهده شد. توده های مورد بررسی از ۴۶ تا ۷۹ روز بعد از کاشت وارد مرحله ی گلدهی شدند. وزن هزار دانه در میان توده ها از ۶۰/۸ گرم در توده ی اردستانی و ۸۰/۲۹ گرم در توده ی مرودشت متغیر بود. ضریب همبستگی بین صفات کلیه توده های مورد بررسی نشان داد که بین میزان سطح برگ با وزن تر بوته همبستگی مثبت و معنی داری وجود داشت. همبستگی مثبت و معنی داری نیز بین ارتفاع زمان برداشت با وزن تر بوته و همچنین بین تعداد شاخه در بوته با تعداد گل، تعداد نیام و تعداد بذور در نیام مشاهده شد. بیشترین شدت همبستگی بین دو صفت تعداد گل و تعداد نیام در بوته مشاهده شد. تجزیه به عامل ها صفات مورد بررسی را در شش عامل اصلی و مستقل قرار داد. این عامل ها با مقادیر ویژه بیشتر از یک، مجموعا ۷۴/۸۰ درصد واریانس کل را توجیه کردند. بر اساس تجزیه خوشه ای، توده ها در سه گروه قرار گرفتند و هر گروه به سه، دو و هشت توده را شامل شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن حسنی جیفرودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی، دانشکده ی علوم کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مهدی محب الدینی
دانشیار گروه علوم باغبانی، دانشکده ی علوم کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :