مطالعه روابط بین عملکرد و اجزاء عملکرد گل در ژنوتیپ های گل محمدی Rosa damascena Mill.
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 289
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-23-2_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی عملکرد گل در هر بوته و اجزاء عملکرد در گل محمدی، آزمایشی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار بر روی ۳۵ ژنوتیپ گل محمدی در ایستگاه تحقیقات مناطق خشک و بیابانی کاشان انجام شد. چهارده صفت مورفولوژیکی و عملکردی اندازه گیری شدند. همبستگی عملکرد گل در هر بوته با صفات وزن تر گل، عملکرد گل در هر شاخه، تعداد گل در هر شاخه و ارتفاع گیاه مثبت و معنی دار و با صفت طول غنچه منفی و معنی دار بود. تجزیه و تحلیل رگرسیون مرحله ای برای عملکرد گل در هر بوته نشان داد که صفت وزن تر هر گل و تعداد گل در هر بوته به ترتیب وارد مدل شدند و ۹۹ درصد تغییرات عملکرد گل در بوته را توجیه نمودند. تجزیه عاملها، ۵ عامل پنهانی را معرفی نمود که در مجموع ۲/۸۳ درصد از واریانس بین صفات را بیان نمودند. در عامل اول، صفات تعداد گل در هر شاخه، عملکرد گل در هر شاخه، قطر تاج پوشش، تعداد گل در هر بوته، طول نهنج و طول دوره گلدهی دارای بار عامل بالایی بودند. این فاکتور تحت عنوان فاکتور عملکردی نامگذاری گردید. تجزیه و تحلیل ضرایب مسیر نیز نشان داد که تعداد گل در بوته، وزن تر گل و عملکرد گل در هر شاخه بالاترین اثر مستقیم را بر عملکرد گل داشتند. بنابراین، این تحقیق پشنهاد می کند که تعداد گل در هر بوته، وزن تر هر گل و تعداد گل در هر شاخه می توانند معیار انتخاب مناسبی برای بهبود عملکرد گل در هر بوته در ژنوتیپ های گل محمدی باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین زینلی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
سیدرضا طبایی عقدایی
استادیار موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
مسعود عسگرزاده
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
عباس کیانی پور
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مرتضی ابطحی
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :