بررسی گرد و غبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSAEH-5-2_007

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

بررسی و ارزیابی پدیده گرد و غبار و ریزگردها یکی از ارزش ­های مهم در زمینه مدیریت مخاطره اقلیمی و محیطی در خاورمیانه بویژه  مناطق خشک و غرب و جنوب و قسمت ­های مرکزی ایران می ­باشد. روش­ ها و طرح­ های مطالعه این پدیده و مدیریت آن از اهمیت و ارزش ­های زیادی برخوردار  می باشد. با توجه به مطالعات انجام شده در رابطه با پدیده  گرد و غبار بر اساس روش های پیش ­بینی با خطای کم در تناقض و کم می­ باشد، ارزیابی ویژگی های گرد و غبار و پیش بینی آن باعث کاهش خسارات جبران ناپذیر حاصل از آن تاثیرگذار می باشد. برای این کار، در این تحقیق به پایش گرد و غبار و ارزیابی پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS پرداخته شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق، مقدار گرد و غبار در دوره آماری مربوطه به هر ایستگاه از بدو تاسیس تا سال ۲۰۱۶ می باشد. پدیده گرد و غبار در بازه زمانی مشاهده و پیش ­بینی شده برای ارزیابی ویژگی گرد و غبار و مدل سیستم تطبیقی ANFIS برای پیش بینی پدیده گرد و غبار استفاده شد. با توجه به یافته های حاصل در این تحقیق، در پایش و پیش ­بینی وضعیت گرد و غبار درصد فراوانی وقوع در سال­ های مشاهده شده بیش­ ترین مقدار حداکثر فراوانی گرد و غبار در ایستگاه اردبیل با مقدار ۷۴ درصد و کم­ ترین آن در مشکین ­شهر ۸ درصد بوده است. در سال ­های پیش­ بینی شده بیش ترین مقدار حداکثر فراوانی گرد و غبار در ایستگاه خلخال با مقدار ۶۷/۶۱ درصد و کم­ترین آن در مشکی­ن شهر ۱۰ درصد بوده است. از نظر مقدار شدت گرد و غبار ایستگاه اردبیل شدیدتر از بقیه ایستگاه ها است. از نظر شدت خشکسالی که مورد بررسی قرار گرفت هر ۵ ایستگاه مورد مطالعه دارای گرد و غبار می باشند به عبارتی مقدار گرد وغبار بالای ۷۴ درصد را می توان مشاهده کرد. برای ۵ ایستگاه مورد مطالعه برای ۱۸ سال آینده با استفاده از کدهای که به صورت دستی حاصل شده به تفکیک ایستگاه ها در سری زمانی به دست آمد که بیش ­ترین میانگین خطای آموزشی در ایستگاه پارس ­آباد مغان با مقدار ۰/۰۹۱ درصد و کم­ترین مقدار آن در ایستگاه گرمی با مقدار ۰/۰۰۱ درصد به حاصل شد.  

نویسندگان

وحید صفریان زنگیر

University of Mohaghegh Ardabili

بتول زینالی

University of Mohaghegh Ardabili

یوسف جعفری حسی کندی

Azad University of Ardabil

لیلا جعفرزاده علی آباد

University of Mohaghegh Ardabili

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arnas, c; j, lrby; s, celli;g, de temmerman; y, Addab; ...
  • Cuevas, e; a, Gomez_plelaz ; s, rodriguez,; e, terradellas; s, ...
  • Jixia, h; z qibin; t, jing; y, depeng; and g, ...
  • Nabavi, o; l, haimberger; c ,samimi, .۲۰۱۷. Sensitivity of WRF_ ...
  • Sahu, o; d, rao; n, gabbiye; a, engidayehu; and f, ...
  • Shoji, M; G, kawamura; r, smirnov; a, pigarov; y, tanaka; ...
  • Wang, z; x, pan; I, uno, ;j, li,; z, wang; ...
  • Willame, Y;a, Vandaele;c, depiesse; f, lefevre,;v, letocart; d,Gillotay;f, montmessin .۲۰۱۷. ...
  • Zalesna, E; J, grzonka; m rubel; a, carrasco; a, widdowson; ...
  • Zielhofer, c; h, suchodoletz; w, fletcher; b, Schneider;e,e, dietze; m,schleget; ...
  • احمدزاده، کمال؛ محمد میرلطفی و کیوان محمدی. ۱۳۸۹. مقایسه سیستم ...
  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی [مقاله ژورنالی]
  • اکبری، مهری و ملودی فرح بخشی. ۱۳۹۵. تحلیل سینوپتیک و ...
  • انصاری، حسین؛ کامران داوری و سیدحسین ثنائی نژاد. ۱۳۸۹. پایش ...
  • بابایی، فینی ام السمه؛ طاهر صفرراد و مصطفی کریمی. ۱۳۹۵. ...
  • بروغنی، مهدی؛ سیما پورهاشمی، محمدعلی اسدی و حمیدرضا مرادی. ۱۳۹۶. ...
  • برومندی، پریا. ۱۳۹۵. منشا یابی ذرات گرد و غبار با ...
  • خوش اخلاق، فرامرز؛ محمد سعید نجفی ومهدی صمدی. ۱۳۹۱. واکاوی ...
  • خوش اخلاق، فرامرز؛ محمد سعید نجفی، محمد زمان زاده، محمد ...
  • خوش کیش، اسدالله؛ بهلول علیجانی و زهرا حجازی زاده. ۱۳۹۰. ...
  • دستجردی، جواد؛ حجت موسوی و عبدالرضا کاشکی. ۱۳۹۰. تحلیل همدید ...
  • دوستان، رضا. ۱۳۹۵. تحلیل فضایی گرد و غبار در شمال ...
  • ذوالفقاری، حسن؛ جعفر معصوم پور، شاپور شایگان مهر و محمد ...
  • زینالی، بتول. ۱۳۹۵. بررسی روند تغییرات فراوانی روز های گرد ...
  • شمسی پور، علی اکبرو طاهر صفرراد. ۱۳۹۱. تحلیل ماهواره ای ...
  • صحرایی، جلیل؛ مژگان بهرامی و ناهید محمدی. ۱۳۹۶. ردیابی طوفان ...
  • ظهوریان، منیژه و لیلا جهانگیری. ۱۳۹۳. تحلیل سینوپتیکی و آماری ...
  • عطایی، شیما؛ علی محمدزاده و علی اکبر آبکار. ۱۳۹۴. شناسایی ...
  • عمارلو، جواد؛ حمیدرضا جاوید، رضا شکاریان، فاطمه رضایی و احمد ...
  • فلاح، محمد؛ علیرضا وفایی نژاد، مسعود خیرخواه و فریبرز احمدی. ...
  • کریمی، مصطفی و کامیار شکوهی. ۱۳۹۰. اندرکنش گردش جو و ...
  • کنارکوهی، عذرا؛ سلیمان جاهی حوریه، شهاب فلاحی، حسین ریاحی مدوار ...
  • گندمکار، امیر؛ راضیه فنایی، فاطمه دانشور، حسین کاردان، مریم احدی ...
  • مالچسفکی. یاچک. ۱۳۸۵. سامانه اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم چند ...
  • محمدخانی، شیرین. ۱۳۹۶. بررسی وضعیت و روند تغییرات طوفان های ...
  • محمدی، جمیله و رضا حسین زاده. ۱۳۹۴. پایش ماهواره ای ...
  • محمدی، سعیده؛ محمد جواد زارع، ابوالفضل برخورداری،مهرداد مستغاثی، فریبا زارع، ...
  • میری، مرتضی؛ قاسم عزیزی و امید نبوی. ۱۳۹۰. ردیابی پدیده ...
  • ناصرپور، سمیه؛ بهلول علیجانی و پرویز رضائیان. ۱۳۹۴. منشا یابی ...
  • ناصرزاده، محمدحسین و حجت اله فتحی. ۱۳۹۵. شناسایی عوامل سینوپتیکی ...
  • تحلیل سینوپتیکی و آماری پدیده گرد و غبار شهر اردبیل [مقاله کنفرانسی]
  • نمایش کامل مراجع