ارائه یک دیکدر واج به کلمه مبتنی بر درخت واژگان برای بازشناسی گفتار پیوسته فارسی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_121
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله طراحی و پیاده سازی یک دیکدر واج به کلمه جهت بکارگیری در یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی مورد نظر می باشد این دیکدر می بایست از دنباله واجی خروجی بخش بازشناسی واجها که شامل سه نوع خطای حذف درج جایگزینی نیز هست دنباله کلمات صحیح را استخراج نماید روشی که دراین مقاله برای این منظور بکاررفته استفاده از اطلاعات ماتریس ابهام می باشد که بیانگر میزان سه نوع خطای بخش بازشناسی واج دیکدر اکوستیکی در بازشناسی تک تک واجها می باشد توصیف واجی تمام واژگان بانک کلمات در یک ساختار درختی درخت واژگان ارائه می شود فرضیه ها از ریشه درخت واژگان و با درنظر گرفتن سه نوع خطای ممکن در دنباله واجی و میزان احتمال آنها به سمت برگهای درخت گسترش داده شده و امتیاز دهی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :