بررسی تجزیه علیت و همبستگی اثر الگو و تراکم کاشت بر دو رقم کلزا
محل انتشار: پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، دوره: 8، شماره: 19
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-8-19_026
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی صفات مهم زراعی مرتبط با عملکرد دانه در کلزا، دو رقم کلزا (گلبرگ دار هایولا ۴۰۱ و بدون گلبرگ هیلیت ۲۰۱) در سه تراکم و دو آرایش کاشت به صورت طرح اسپیلت-فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار در موسسه تحقیقات برنج کشور در رشت در سال ۸۵-۸۴ اجرا شد و صفات عملکرد و اجزای آن مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس داده ها اختلاف معنی داری را بین ارقام کلزا از نظر کلیه صفات نشان داد که دلالت بر وجود تنوع بالا در بین آن ها است. عملکرد همبستگی مثبت و معنی داری را با تعداد خورجین در بوته، طول غلاف، تعداد دانه در خورجین و تعداد شاخههای فرعی در هر یک از شرایط آرایش کاشت، نوع رقم و تراکم کاشت نشان داد، در حالی که با صفت ارتفاع بوته همبستگی منفی و معنی داری داشت. همبستگی در شرایط مختلف با هم تفاوت داشتند که نشاندهنده تاثیر شرایط بر همبستگی ها می باشد. تجزیه رگرسیونی گام به گام نشان داد که در هر شرایط، صفت خاصی وارد مدل شده و تغییرات عملکرد دانه را توجیه می نماید. تجزیه ضرایب مسیر در شرایط مختلف نشان داد که صفت تعداد خورجین در بوته در اکثر شرایط مورد مطالعه بیشترین اثر مستقیم را نسبت به سایر صفات و کمترین اثر غیرمستقیم را از طریق صفات دیگر بر روی عملکرد دانه داشته و بنابراین می تواند به عنوان مهم ترین صفت جهت بهبود عملکرد دانه در اکثر شرایط معرفی گردد.
کلیدواژه ها:
Biologic yield ، Grain yield ، Harvest index ، Rapeseed ، Stepwise regression ، رگرسیون گام به گام ، شاخص برداشت ، عملکرد بیولوژیک ، عملکرد دانه ، کلزا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :