تاثیر کاربرد براسینواستروئید بر عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم تحت قطع آبیاری از مرحله گلدهی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 282

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-12-33_016

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

     خشکی مهم ترین عامل محدودکننده تولید گیاهان زراعی در بسیاری از مناطق دنیا می باشد. هدف از انجام این تحقیق بررسی تاثیر محلول پاشی براسینواستروئید بر روی صفات عملکردی و اجزای عملکرد هفت ژنوتیپ گندم تحت شرایط تحت قطع آبیاری از مرحله گلدهی می باشد. پژوهش حاضر در موسسه تحقیقات نهال و بذر کرج در دو سال زراعی ۱۳۹۷-۱۳۹۶ و ۱۳۹۸-۱۳۹۷ به صورت اسپلیت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. عامل اصلی قطع آبیاری در دو سطح نرمال و تنش قطع آبیاری در مرحله گل دهی، فاکتور فرعی شامل چهار غلظت براسینواستروئید (۰، ۲۵/۰، ۶۲۵/۰ و ۱ میلی گرم بر لیتر) و فاکتور فرعی فرعی هفت ژنوتیپ گندم (۳۷۳۷، ۴۲۲۸، ۳۵۰۶، ۴۰۵۶، ۲۸۵۳، مهرگان و پارسی) بودند. نتایج نشان داد که قطع آبیاری موجب کاهش میانگین صفات موردبررسی شده است و براسینواستروئید توانست تا حدی اثرات مخرب قطع آبیاری را کاهش دهد که غلظت ۶۲۵/۰ میلی گرم بر لیتر موثرتر از سایر غلظت ها بود. ژنوتیپ ۴۲۲۸ تحت شرایط نرمال و غلظت ۶۲۵/۰، بیشترین (۶۳/۱ کیلوگرم بر متر مربع) و ژنوتیپ پارسی تحت شرایط قطع آبیاری و عدم کاربرد براسینواستروئید کمترین (۳۳/۰ کیلوگرم بر متر مربع) میزان عملکرد در واحد سطح را دارا بودند. نتایج تجزیه به مولفه­ های اصلی نشان داد که سه مولفه­ اصلی اول ۹۲ درصد واریانس بین ژنوتیپ ها را توجیه کردند. بر اساس نتایج به دست آمده از این تحقیق براسینواستروئید توانست عملکرد گیاه را تا حدی تحت شرایط تنش نسبت به نرمال بهبود ببخشد. همچنین از بین ژنوتیپ های ناشناخته ژنوتیپ ۴۲۲۸ می تواند به عنوان ژنوتیپ متحمل تر در برنامه های اصلاحی جهت تولید واریته ­هایی متحمل به کم آبی با عملکرد مناسب قرار گیرد.

نویسندگان

مهرنوش رافعی

Shahroud University of Technology

محمدرضا عامریان

Shahroud University of Technology

بهزاد سرخی لله لو

بانک ژن گیاهی ملی ایران، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

پرویز حیدری

Shahroud University of Technology

حمیدرضا اصغری

Shahroud University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shahbazian, N., A. Dadi and H. Iran Nejad. ۲۰۰۷. Reaction ...
  • Sheikh-Mohamadi, M.H., N. Etemadi, A. Nikbakht, M. Farajpour, M. Arab ...
  • Sheikh-Mohamadi, M.H., N. Etemadi, A. Nikbakht, M. Farajpour, M. Arab ...
  • Deng, X.P., L. Shan, S.Z. Kang and I. Shinobu. ۲۰۰۳. ...
  • Wang, L., Z. Guo, Y. Zhang, Y. Wang, G. Yang, ...
  • Shekoofa, A. and T. Sinclair. ۲۰۱۸. Aquaporin activity to improve ...
  • Senapati, N., P. Stratonovitch, M.J. Paul and M.A. Semenov. ۲۰۱۸. ...
  • Mega, R., F. Abe, J.S. Kim, Y. Tsuboi, K. Tanaka, ...
  • Peres, A.L.G., J.S. Soares, R.G. Tavares, G. Righetto, M.A. Zullo, ...
  • Xi, Z., Z. Zhang, S. Huo, L. Luan, X. Gao, ...
  • Shahid, M., M. Pervez, R. Balal, N. Mattson, A. Rashid, ...
  • Hussain, M., T.A. Khan, M. Yusuf and Q. Fariduddin. ۲۰۱۹. ...
  • Ashraf, M., N. Akram, R. Arteca and M. Foolad. ۲۰۱۰. ...
  • Xia, J. and D.S. Wishart. ۲۰۱۶. Using MetaboAnalyst ۳.۰ for ...
  • Wickens, T.D. and G. Keppel. ۲۰۰۴. Design and analysis: A ...
  • Mohamadifard, F., B. Jafari Haghighi and H.R. Miri. ۲۰۱۰. Effect ...
  • Dehghan, M., H.R. Balouchi, A.R. Yadavi and F. Safikhani. ۲۰۱۷. ...
  • Naghizadeh, M. and R. Kabiri. ۲۰۱۸. Effect of Brassinosteroid Foliar ...
  • Vriet, C., E. Russinova and C. Reuzeau. ۲۰۱۲. Boosting crop ...
  • Aghaei, S., E. Tohidi-Nejad and M. Nasr-Esfahani. ۲۰۱۵. Assessment of ...
  • Devesh, P., P.K. Moitra, R.S. Shukla and S. Pandey. ۲۰۱۹. ...
  • Naghdeipour, A., M. Khoda Rahmi, A. Pourshahbazi and M. Esmailzadeh. ...
  • Aghaee Sarbaze, M. and A. Amini. ۲۰۱۱. Genetic variability for ...
  • Mardia, K.V., J.T. Kent and J.M. Bibby. ۱۹۷۹. Multivariate analysis. ...
  • Khosravi, S., R. Azizinezhad, A. Baghizadeh and M. Maleki. ۲۰۱۹. ...
  • Asadi A.A., M. Valiadeh, S.A. Mohammadi and M. Khodarahmi. ۲۰۱۹. ...
  • Shahbazian, N., A. Dadi and H. Iran Nejad. ۲۰۰۷. Reaction ...
  • Sheikh-Mohamadi, M.H., N. Etemadi, A. Nikbakht, M. Farajpour, M. Arab ...
  • Sheikh-Mohamadi, M.H., N. Etemadi, A. Nikbakht, M. Farajpour, M. Arab ...
  • Deng, X.P., L. Shan, S.Z. Kang and I. Shinobu. ۲۰۰۳. ...
  • Wang, L., Z. Guo, Y. Zhang, Y. Wang, G. Yang, ...
  • Shekoofa, A. and T. Sinclair. ۲۰۱۸. Aquaporin activity to improve ...
  • Senapati, N., P. Stratonovitch, M.J. Paul and M.A. Semenov. ۲۰۱۸. ...
  • Mega, R., F. Abe, J.S. Kim, Y. Tsuboi, K. Tanaka, ...
  • Peres, A.L.G., J.S. Soares, R.G. Tavares, G. Righetto, M.A. Zullo, ...
  • Xi, Z., Z. Zhang, S. Huo, L. Luan, X. Gao, ...
  • Shahid, M., M. Pervez, R. Balal, N. Mattson, A. Rashid, ...
  • Hussain, M., T.A. Khan, M. Yusuf and Q. Fariduddin. ۲۰۱۹. ...
  • Ashraf, M., N. Akram, R. Arteca and M. Foolad. ۲۰۱۰. ...
  • Xia, J. and D.S. Wishart. ۲۰۱۶. Using MetaboAnalyst ۳.۰ for ...
  • Wickens, T.D. and G. Keppel. ۲۰۰۴. Design and analysis: A ...
  • Mohamadifard, F., B. Jafari Haghighi and H.R. Miri. ۲۰۱۰. Effect ...
  • Dehghan, M., H.R. Balouchi, A.R. Yadavi and F. Safikhani. ۲۰۱۷. ...
  • Naghizadeh, M. and R. Kabiri. ۲۰۱۸. Effect of Brassinosteroid Foliar ...
  • Vriet, C., E. Russinova and C. Reuzeau. ۲۰۱۲. Boosting crop ...
  • Aghaei, S., E. Tohidi-Nejad and M. Nasr-Esfahani. ۲۰۱۵. Assessment of ...
  • Devesh, P., P.K. Moitra, R.S. Shukla and S. Pandey. ۲۰۱۹. ...
  • Naghdeipour, A., M. Khoda Rahmi, A. Pourshahbazi and M. Esmailzadeh. ...
  • Aghaee Sarbaze, M. and A. Amini. ۲۰۱۱. Genetic variability for ...
  • Mardia, K.V., J.T. Kent and J.M. Bibby. ۱۹۷۹. Multivariate analysis. ...
  • Khosravi, S., R. Azizinezhad, A. Baghizadeh and M. Maleki. ۲۰۱۹. ...
  • Asadi A.A., M. Valiadeh, S.A. Mohammadi and M. Khodarahmi. ۲۰۱۹. ...
  • نمایش کامل مراجع