بررسی قابلیت ترکیب پذیری و ارزیابی مقاومت تلاقی های حاصل ازچند لاین ذرت دانه ای نسبت به بیماری پوسیدگی فوزاریومی بلال
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-12-34_013
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
پوسیدگی فوزاریومی بلال ذرت از رایج ترین بیماریها در مناطق ذرتخیز جهان است که اغلب کنترل آن با روشهای شیمیایی و زراعی بیاثر بوده و هزینه های تولید را افزایش میدهد، به همین دلیل مقاومت میزبانی بهترین روش پایداری و قابل تحمل برای کاهش تلفات است. بدین منظور در طی سالهای زراعی ۱۳۹۵-۱۳۹۴ با انجام آزمایشی در ایستگاه تحقیقات کشاورزی عراقی محله گرگان اقدام به تولید تلاقی های دای آلل دوطرفه و تلاقی برگشتی حاصل از تلاقی پنج لاین متحمل و حساس شد و سپس ارزیابی میزان مقاومت تلاقی ها در سال زراعی ۱۳۹۷-۱۳۹۶ بر اساس صفت شدت بیماری انجام شد. پس از ارزیابی صفت شدت بیماری نتایج نشان داد که اختلاف معنی داری بین تلاقی های مختلف از نظر صفت مورد نظر وجود دارد و همچنین اثرات معنی دار ترکیب پذیری عمومی و خصوصی نشان دهنده نقش اثرات غالبیت و افزایشی در کنترل این بیماری می باشد. تلاقی ها در سه گروه نیمه مقاوم، نیمه حساس و حساس قرار گرفتند. در تجزیه خوشه ای انجام شده ۱۵ تلاقی متحمل در یک گروه قرار گرفتند که دارای شدت بیماری بین ۳۲-۲۶ درصد بودند. بیشترین تعداد تلاقی نیمه متحمل حاصل تلاقی دو ژنوتیپ متحمل C۷ و C۵ با سایر ژنوتیپها بودند. این امر نشان می دهد این دو لاین می توانند منبع مناسب برای ایجاد ترکیبات هیبرید متحمل به بیماری فوزاریومی پوسیدگی بلال ذرت باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سکینه پسرکلو
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
حسن سلطانلو
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
سیده ساناز رمضانپور
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
سیدافشین مساوات
Agriculture Research Station, Gorgan
الهه توکل
Shiraz University of Agricultural Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :