ارزیابی آزمون گاما و منحنی های اندرو به منظور تخمین مقدار رسوب معلق حوزه های آبخیز جنوب و جنوب شرقی دریای خزر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-6-11_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

  تخمین رسوب خروجی از حوزه های آبخیز از اهمیت بالایی در مدیریت آبخیزها برخوردار می­باشد. گستردگی حوزه ها و کمبود ایستگاه های سنجش رسوب باعث شده تا به­منظور تخمین رسوب از روش های متفاوتی استفاده نمایند. در این تحقیق ۴۲ ایستگاه رسوب سنجی جنوب و جنوب­ شرقی دریای خزر با دوره های آماری بیش از ۲۰ سال انتخاب گردید. سپس با ترسیم منحنی سنجه رسوب برای ایستگاه مذکور با استفاده از داده­های رسوب و دبی اندازه­گیری شده، مقدار رسوب معلق روزانه با استفاده از دبی روزانه محاسبه، و مقدار رسوب متوسط سالانه محاسبه شد. با استفاده از آزمون گاما، ۱۴ متغیر موثر بر تولید رسوب به ۵ متغیر اصلی کاهش داده شد و ایستگاه های مذکور با استفاده از منحنی های اندرو در ۴ گروه همگن قرار گرفتند. برای هر گروه همگن و برای کل ایستگاه ها با ۵ عامل اصلی انتخاب شده، مدل رگرسیونی برای تخمین میزان متوسط رسوب معلق سالانه تهیه شد و از نمایه های آماری RE ، RBIAS و RRMSE برای ارزیابی مدل ها استفاده شد. نتایج نشان داد که برای گروه همگن یک، مدلی ارائه نشد. مدل های گروه های همگن ۲ تا ۴ دارای دقت مناسبی بوده و مدل گروه ۴ با مقادیر RE ، RBIAS و RRMSE به ترتیب ۲۹، ۱۲ و ۳۵ درصد برای مرحله ی واسنجی ۱۹، ۱۲ و ۲۵ درصد برای مرحله ی اعتبارسنجی دارای بهترین عملکرد است و مدل واحد برای تمام ایستگاه ها خطای بالایی دارد. همچنین دبی اوج با دوره بازگشت دو ساله بیش ترین تاثیر را در میزان متوسط رسوب معلق سالانه دارد.

نویسندگان

حسین خیرفام

دانشگاه تربیت مدرس

مهدی وفاخواه

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agalbjörn, S., N. Koncar and A.J. Jones. ۱۹۹۷. A note ...
  • Alp, M. and H.K. Cigizoglu. ۲۰۰۷. Suspended sediment load simulation ...
  • Andrews, D. ۱۹۷۲. Plots of high-dimensional data. Biometric, ۲۸: ۱۲۵-۱۳۶ ...
  • Asselman, N.E.M. ۲۰۰۰. Fitting and interpretation of sediment rating curves. ...
  • Bray, D.I. and H. Xie. ۱۹۹۳. A regression method for ...
  • Caratti John, F., A.N. John and C. Lee Maynard. ۲۰۰۴. ...
  • Cavadias, G.S., T.B.M.J. Ouarda, B. Bobee´e and C. Girard. ۲۰۰۱. ...
  • Chen, S., X. Hong, C.J. Harris and P.M. Sharkey. ۲۰۰۴. ...
  • Choi, D.J. and H. Park. ۲۰۰۱. A hybrid artificial neural ...
  • Chow, V.T., D.R. Maidment and L.W. Mays. ۲۰۰۷. Applied Hydrology. ...
  • Corcoran, J., I. Wilson and J. Ware. ۲۰۰۳. Predicting the ...
  • Detenbeck, N.E., V.J. Brady, D.L. Taylor, V.M. Snarski and S.L. ...
  • De Vente, J., J. Poesen, M. Arabkhedri and G. Verstraeten. ...
  • Durrant, P.J. ۲۰۰۱. Wingamma: a non-linear data analysis and modeling ...
  • Eksioglu, B., R. Demirer and I. Capar. ۲۰۰۵. Subset selection ...
  • Ghabaei Sough, M., A. Mosaedi, M. Hesam and A. Hezarjaribi. ...
  • Horhota, S.T. and C.L. Aitken. ۲۰۰۶. Multivariate cluster analysis of ...
  • Khan, J.A., S.V. Aelst and R.H. Zamar. ۲۰۰۷. Building a ...
  • Kim, U. and J.J. Kaluarachchi. ۲۰۰۸. Application of parameter estimation ...
  • Kişi, Ö. ۲۰۱۰. River suspended sediment concentration modeling using a ...
  • Koncar, N. ۱۹۹۷. Optimisation methodologies for direct inverse neurocontrol. Ph.D. ...
  • Lin, G.F. and C.h.M. Wang. ۲۰۰۶. Performing cluster analysis and ...
  • Lin, S.h.W. and S.h.C.h. Chen. ۲۰۰۹. PSOLDA: A particle swarm ...
  • Melesse, A.M., S. Ahmad, M.E. McClaina, X. Wang and Y.H. ...
  • Moghaddamnia, A., M. Ghafari-Gousheh, J. Piri, S. Amin and D. ...
  • Moustafa, R.E. ۲۰۱۱. Andrews curves. Advanced Review. John Wiley & ...
  • Nadal-Romero, E., J.F. Martínez-Murillo, M. Vanmaercke and J. Poesen. ۲۰۱۱. ...
  • Nathan, R.J. ۱۹۹۳. On the assessment of catchments similarity for ...
  • Nathan, R.J. and T.A. McMahon. ۱۹۹۰. Identification of homogeneous regions ...
  • Noori, R., G. Hoshyaripour, K. Ashrafi and B. Nadjar-Araabi. ۲۰۱۰. ...
  • Noori, R., A.R. Karbassi, A. Moghaddamnia, D. Han, M.H. Zokaei-Ashtiani, ...
  • Owen, S.M., R.G.H. Bunce, H.E. Stewart, A.R. MacKenzie, R.G. Donovan, ...
  • Rao, R.A. and V.V. Sriniva. ۲۰۰۶. Regionalization of watersheds by ...
  • Remesan, R., M.A. Shamim and D. Han. ۲۰۰۸. Model data ...
  • Restrepo, J.D., B. Kjerfve, Mi. Hermelin and J.C. Restrepo. ۲۰۰۶. ...
  • Robertson, D.M., D.A. Saad and D.M. Heise. ۲۰۰۶. A regional ...
  • Sadeghi, S.H.R. and M. Mahdavi. ۲۰۰۴. Applicability of SEDIMOT II ...
  • Sadeghi, S.H.R., M. Mozayyan and H.R. Moradi. ۲۰۰۷. Development of ...
  • Sohaili, S. and M. Vafakhah. ۲۰۰۵. Study on efficiency of ...
  • Tramblay, Y., A. St-Hilaire and T.B.M.J. Ouarda. ۲۰۰۷. Modelling extreme ...
  • Tramblay, Y., A. St-Hilaire and T.B.M.J. Ouarda. ۲۰۰۸. Frequency analysis ...
  • Tsui, A.P.M., A.J. Jones and A.G. De Oliveira. ۲۰۰۲. The ...
  • Vafakhah, M. ۲۰۰۷. Regional analysis of sediment yield in the ...
  • Walling, D.E. and B.W. Webb. ۱۹۸۸. The reliability of rating ...
  • Yadav, M., T.h. Wagener and H. Gupta. ۲۰۰۷. Regionalization of ...
  • Zhang, Q.F., F.Q. Wu, L. Wang, L. Yuan and L. ...
  • Zhang, Y.X. ۲۰۰۷. Artificial neural networks based on principal component ...
  • نمایش کامل مراجع