داده کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF09_026

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1400

چکیده مقاله:

به فرایند استخراج و کشف همبستگی ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده های خام که با استفاده از الگوریتم سازوکارهای هوشمند انجام می گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی میگویند. البته لازم به ذکر است، برای اینکه این الگوریتم بتواند دانش را به خوبی استخراج کند نیاز به یکسری پیش پردازش بر روی داده های اولیه و همچنین یکسری پس پردازش بر روی اطلاعات خروجی خواهد داشت، داده کاوی یک علم قوی است که میتواند به همه بخش ها نفوذ داشته باشد، در دل اطلاعات برود و پاسخ به همه سوالاتی باشد که ایجاد میشود. این علم در شرکتهای بزرگ آنقدر مهم و شناخته شده است که بسیاری از برنامه ریزی ها بر اساس آن صورت می گیرد. به عنوان مثال پیش از طراحی یک پروژه پرهزینه نیاز است که اطلاعات زیادی در مورد این پروژه مورد بررسی قرار گیرد تا بهترین تصمیم برای نحوه اجرای پروژه یا عدم اجرای آن گرفته شود

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تکنیک های داده کاوی ، چالش های داده کاوی

نویسندگان

میلاد احدی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم فزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب