برآورد تراکم تاج پوشش جنگل با استفاده از مدل FCD
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-3-5_007
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در جنگل های بیوره استان ایلام از داده های ماهواره ای لندست ۸ مربوط به تاریخ ۳۱ تیرماه ۱۳۹۳ و مدل FCD استفاده شد. در روش FCD از چهار شاخص پوشش گیاهی، خاک، سایه و شاخص حرارتی با اعمال حد آستانه مناسب استفاده شد و سپس شاخص سایه پیشرفته و شاخص سایه هم قیاس شده، محاسبه گردید و درنهایت شاخص تراکم پوشش گیاهی و نقشه تراکم تاج پوشش جنگل بر مبنای مدل FCD برحسب درصد بدست آمد. نقشه تراکم جنگل بدست آمده، بر اساس طبقات ارائه شده از سوی شورای عالی جنگل، مرتع و خاک سازمان جنگل ها و مراتع و آبخیزداری کشور (۷ طبقه) و نیز یک طبقه بندی دیگر (۵ طبقه)، طبقه بندی گردید. به منظور برآورد صحت نقشه تراکم جنگل طبقه بندی شده، یک نقشه واقعیت زمینی از تصاویر ارائه شده در وب سایت مرکز منطقه ای زیرساخت اطلاعات مکانی کشور که به روز و دارای قدرت تفکیک مکانی مناسب هستند، تهیه شد. بیشترین میزان صحت کلی و ضریب کاپا در مطالعه حاضر، مربوط به طبقه بندی در پنج طبقه و به ترتیب معادل ۳۴/۶۱ درصد و ۴۲/۰ محاسبه شد که در طبقه بندی ۷ طبقه، میزان صحت کلی و ضریب کاپا کمتر برآورد گردید. ازاین رو می توان نتیجه گرفت که در جنگل های زاگرس، کارایی مدل در تفکیک جنگل نیمه انبوه تا انبوه نسبتا مناسب است درحالی که مدل در تفکیک طبقات با تراکم پایین تر، دقیق عمل نمی کند.
کلیدواژه ها:
Satellite Images Of Landsat ۸ ، FCD Model ، Forest Canopy Density ، Ilam ، Bivareh Forests ، تصاویر ماهواره ای لندست ۸ ، مدل FCD ، تراکم تاج پوشش جنگل ، استان ایلام ، جنگل های بیوره
نویسندگان
وحید میرزایی زاده
Ilam University
مریم نیک نژاد
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
سید محمد حجتی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :