Investigating the effect of tool dimension and rotational speed on microstructure of Al-B۴C surface composite layer produced by friction stir processing (FSP)
محل انتشار: فصلنامه مواد پیشرفته و فرآوری، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMATPR-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1400
چکیده مقاله:
Friction stir processing (FSP) was used for the fabrication of Al-B۴C surface composite. Al-Mg-Si alloy was considered as the substrate and B۴C particles were incorporated into the substrate by thermo-mechanical effect of FSP. The effect of tool dimensions and different rotational speeds on the microstructure and microhardness of the composite layers was evaluated and the optimum process parameters were determined. Microstructural evaluation of the samples after FSP was conducted by optical microscopy (OM) and scanning electron microscopy (SEM) of the cross-sections of surface composite layers fabricated by FSP. Hardness profiles were obtained from microhardness measurements across the cross-sections of FSPed samples. The results showed that by increasing the tool size and rotational speed the size of nugget zone increases and the volume fraction of reinforcing particles decreases in FSPed samples. Moreover, composite layers containing higher volume fractions of B۴C particles obtained from smaller tool size, exhibited higher values of hardness.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Narimani
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Behnam Lotfi
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Zohreh Sadeghian
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :