رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با تعاملات اجتماعی، شخصیت خودشیفته و احساس مثبت نسبت به همسر در زنان استفاده کننده از شبکه های اجتماعی (مطالعه موردی زنان شهر زنجان)
محل انتشار: فصلنامه زن و مطالعات خانواده، دوره: 9، شماره: 31
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-9-31_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی با ادراک تعامل اجتماعی، خودشیفتگی و احساس مثبت نسبت به همسر در زنان استفاده کننده از شبکه های اجتماعی بود.پژوهش حاضر از نوع از نوع همبستگی است. جامعه ی آماری این پژوهش را زنان استفاده کننده از شبکه های اجتماعی شهر زنجان در دو ماه آخر پاییز سال ۱۳۹۴ تشکیل دادند که از این بین ۱۲۰ نفر که از شبکه های اجتماعی به صورت گسترده استفاده می کردند به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. از پرسشنامه اعتیاد به اینترنت (یانگ، ۱۹۹۸)، پرسشنامه ادراک تعامل اجتماعی (گلاس، ۱۹۹۴)، پرسشنامه شخصیت خودشیفته (ایمز، روز و آندرسون، ۲۰۰۶) و پرسشنامه احساس مثبت نسبت به همسر(توکونیز و الیری، ۱۹۸۱) استفاده شد. روش همبستگی پیرسون و رگرسیون برای تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. پژوهشگران دریافتند که بین متغیر استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی با احساس مثبت نسبت به همسر و ادراک تعامل اجتماعی رابطه منفی و معنادار و با خودشیفتگی رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. همچنین بین متغیر احساس مثبت نسبت به همسر با خودشیفتگیرابطه منفی معنادار وجود دارد و نتیجه گرفتند که برنامه ریزی جهت استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی برای زنان لازم و ضروری است و این برنامه ریزی به سبب اهمیت و جایگاه زنان در نقش های گوناگون و روند رو به رشد جامعه و بویژه روابط زوجی پیش از پیش احساس می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسین انتصار فومنی
استادیار گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران
رویا رضاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :