بررسی رابطه بین سلامت روان و احساس حقارت با اضطراب اجتماعی در دانش آموزان دختر دوره دوم متوسطه شهرستان میاندوآب
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-10-36_001
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف این مقاله بررسی رابطه بین سلامت روان و احساس حقارت با اضطراب اجتماعی در دانش آموزان دختر بوده است. برای این منظور ابزار جمع آوری اطلاعات، شامل پرسشنامه سلامت عمومی گلدبرگ (۱۹۸۸) با ۲۸ سوال، پرسشنامه عزت نفس روزنبرگ (۱۹۶۵) با ۳۰ سوال و پرسشنامه اضطراب اجتماعی لیبویتس (۱۹۸۷) با ۲۴ سوال است. پایایی پرسشنامه ها با استفاده از آلفای کرونباخ برای پرسشنامه سلامت عمومی، عزت نفس و اضطراب اجتماعی به ترتیب ۹۳/۰، ۸۴/۰ و ۸۲/۰ محاسبه شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر۱۵۸۰ نفر از دانش آموزان دختر دوره دوم مقطع متوسطه در سال تحصیلی ۱۳۹۴-۱۳۹۵ بود که تعداد ۳۲۰ نفر از آنها به روش خوشه ای چند مرحله ای با استفاده از جدول مورگان انتخاب شدند. روش تحقیق این پژوهش از نوع توصیفی و همبستگی است که رابطه بین متغیر ها را از طریق ضریب همبستگی تعیین کرده است. تجزیه و تحلیل داده ها، با روش آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه انجام شد و نتایج حاصل از آزمون فرضیه ها، نشان دهنده تایید تمام فرضیه ها می باشد. به منظور بررسی رابطه بین سلامت روان با احساس حقارت و اضطراب اجتماعی از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد که ضریب همبستگی سلامت روان با اضطراب اجتماعی (۲۹۲/۰)، ضریب همبستگی سلامت روان با احساس حقارت (۱۷/۰) در سطح معنی داری (۰۱/۰) معنی دار می باشد. در مجموع نتایج حاکی از این است که متغیرهای سلامت روان و احساس حقارت به میزان ۵۶ درصد اضطراب اجتماعی دانش آموزان را تبیین می کنند و ۴۴ درصد از واریانس اضطراب اجتماعی توسط متغیرهایی خارج از موضوع این پژوهش قابل تبیین می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه پیام
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته روانشناسی عمومی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
علی نقی اقدسی
استادیار گروه مشاوره، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :