بررسی یک مدل پیشنهادی برای میراگر جرمی با سختی غیرخطی هندسی نرم شونده
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 8، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-8-5_009
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
امروزه دانشمندان و پژوهشگران به دنبال روش هایی جهت کاهش هزینه های ساخت و افزایش ضریب ایمنی ساختمان ها هستند. یکی از روش های مناسب بهمنظور دستیابی به این اهداف؛ استفاده از میراگر جرمی میباشد که سبب بهبود عملکرد سازه در برابر بارهای باد و بارهای لرزه ای می شود. در این مقاله ابتدا یک مدل برای میراگر جرمی با سختی نرم شونده ارائه شده است. سپس جهت حل معادلات غیرخطی، از روش نیوتن – رفسون استفاده گردید. همچنین به منظور صحت سنجی روش بهکار برده شده در این مقاله، به مدل سازی و تحلیل یک سازه یک درجه آزادی به همراه میراگر جرمی غیرخطی، بهصورت تئوری و آزمایشگاهی پرداخته و در انتها برای بهبود عملکرد میراگر، میراگر در حالت نیمه فعال بهکار برده شد. مدلسازیها و تحلیلهای رایانه ای با به کارگیری نرمافزار MATLAB انجام گردید و برای به وجود آوردن حالت نیمه فعال در سازه از کنترلکننده فازی استفاده شد. همچنین جهت بررسی هر چه بهتر عملکرد میراگر جرمی پیشنهادی، یک سازه ی فولادی یازده طبقه تحت زلزله نورثریج و زرند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل سازه در حالت های بدون میراگر و با میراگر جرمی دارای سختی نرم شونده، نشان داد حضور میراگر جرمی موجب کاهش جابجایی ها گردیده است. این کاهش جابجایی ها در زلزله نورثریج و زرند برای طبقه زیر میراگر به ترتیب ۵۵ درصد و ۴۴ درصد بهدست آمد.
کلیدواژه ها:
میراگر جرمی غیرخطی ، میراگر جرمی نیمه فعال ، سختی نرم شونده ، تحلیل غیرخطی ، روش نیوتن-رفسون ، رفتار غیرخطی هندسی
نویسندگان
کریم بادامچی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمد خلیل خلیلی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
کیا بادامچی
دانشجوی دکتری دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :