Training Methods of Clinical Breast Examination
محل انتشار: فصلنامه تخصصی تحقیقات سلامت، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCHR-4-1_009
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
With respect to the important role of clinical examination in breast lesion diagnosis, training of Clinical Breast Examination (CBE) to medical students are very critical. Despite the various method of physical examination, the current methods like using patients especially about breast aren’t accepted because of various reasons. Until now, any review studies about the optimum method of CBE haven't yet performed. The objective of this study is the survey of disadvantages and advantages of the existing method and finally choosing the best method. A computer search was performed in Google Scholar site by the following key words: education, clinical examination, and breast. ۱۱ studies published in ۲۰۰۰-۲۰۱۱, were selected for survey of CBE method. There are ۶ methods of clinical examination, generally, include ۱) naturally physical examination in small groups by exercising each other ۲) Compact disk (CD) and multimedia ۳) Use of live patients ۴) Use of simulators ۵) Electronic Palpation Imaging (EPI) and ۶) Combination of the above methods: The combination approach make active and deep learning easy. With respect to our investigation, formal education by using video and simulators as a combined method is suggested in order to train CBE
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمصطفی شیریزدی
Department of General Surgery, Breast Diseases Research Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
محدثه ابوئیان جهرمی
مرکز تحقیقات بیماری های پستان، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :