بررسی دقت روشهای مختلف برآورد بار رسوبی در رودخانه هـا بـا ارائه یک مدل و انجام مطالعه موردی بر روی داده های رودخانه کر

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,554

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC07_277

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385

چکیده مقاله:

هر ساله بالغ بر 20 میلیارد تن رسوب توسط رودخانه های جهان انتقال یافته و در سواحل ته نـشین مـی شـوند . رودخانه های ما در مقایسه با رودخانه های جهان بدلی ل شرایط آب و هوایی، هیدرولوژیکی، زمین شناسی و فـشار بیش از حد به اراضی حوضه های آبخیز رسوبات بالاتری را حمل می کنندکه همواره آسیبها و خسارات زیادی را به دنبال دارد و مهمترین آنها عبارتند از : تخریب پلها و سازه های کنار رودخانه , عمیق تر شدن بستر کانالها،کاهش پتانسیل انتقال رسوب در پائین دست , پر شدن کانالهای آبرسانی و کاهش عمق رودخانه هـا , رسـوبگذاری در مخازن پشت سد و کاهش ظرفیت مخزن و بسیاری موارد دیگر که ذکر آنها در این مقاله نمی گنجد . با توجه به اهمیت موضوع انتقال رسوب در این مقاله ابتدا به معرفی تعدادی ر وش در زمینه محاسبه بار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها می پردازد که از اعتبار و مقبولیت جهانی برخوردارند و سپس یک مدل عددی معرفـی خواهـد شد . این مدل جهت برآورد رسوب در انواع بار بستر , بار معلق و بار کل رسوب در رودخانه های کوهـستانی , کـم شیب تهیه شده که 4 روش برآورد بار بستر ( روابط فان راین ـ بگنولد ـ فرای لینک ـ شیلدز ) ، 2 روش برآورد بار معلق ( فان راین ـ بگنولد ) , 3 روش برآورد بار کل ( فان راین ـ بگنولد - انگلولد و هانسن ) جهت مطالعه انتخـاب شده اند . در پایان نیز با استفاده از یک مطالعه موردی ، نتایج روش های مختلف بـرآور د بـار رسـوبی در اشـکال متفاوت محاسبه و با نتایج اندازه گیری شده از رودخانه کر واقع در استان فارس مورد بررسی و مقایـسه قـرار گرفته و منحنی سنجه بار مربوط به داده ها ترسیم شده است و ضمن انجام مطالعات پارامتریک به نکات جالب توجهی اشاره شده است

نویسندگان

حسین چوچی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شیراز

یسنا رضوی

دانش آموخته کارشناسی مهندسی آب ، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :