Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
طرح پژوهشی

مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دامغان به کمک داده های تصاویر NOAA از سطح پوشش برف

نوع محتوی : طرح پژوهشیسال انتشار: 1388
کد COI طرح پژوهشی: R-1279266تاریخ درج در سایت: 9 مهر 1400
زبان اصلی طرح پژوهشی: فارسی دسته بندی علمی طرح پژوهشی: مهندسی آب و هیدرولوژی
مشاهده این طرح پژوهشی: 226تعداد صفحات طرح پژوهشی: 167

خرید و دانلود فایل طرح پژوهشی

برای دریافت فایل این طرح پژوهشی ابتدا در پایگاه سیویلیکا عضو شوید. جهت عضویت اینجا را کلیک نمایید

مشخصات نویسندگان طرح پژوهشی مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دامغان به کمک داده های تصاویر NOAA از سطح پوشش برف

چکیده طرح پژوهشی:

برای مدیریت منابع بهینه بهره برداری از مخازن سدها دانستن آبدهی رودخانه در ماه های آینده مفید است. پیش بینی چند ماه آینده جریان ورودی به مخزن سدها موجب بهبود مدیریت بهره برداری از مخزن سدها می گردد. هدف این تحقیق، پیش بینی چند ماه آینده جریان ورودی به مخزن سد دامغان در استان سمنان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی دینامیک می باشد، داده های ورودی این مدل شامل داده های ماهانه آبدهی، دمای متوسط، بارش و سطح پوشش برف چند ماه قبل می باشد. در این تحقیق آمار داده های یاد شده به مدت ۲۲ سال استفاده گردیده است. تعیین سطح  پوشش برف، با استفاده از تصاویر سنجنده AVHRR ماهواره NOAA انجام شده است و جداسازی سطح برف با استفاده از حد آستانه هیستوگرام برف در باندهای مرئی و حرارتی انجام شده است. مدل شبکه عصبی مصنوعی از نوع دینامیک بوده و دارای یک لایه مخفی، تابع انتقال سیگموئید و تابع آموزش لونبرگ-مارکوارت میباشد. پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی دینامیک با دادههای ورودی متفاوت اجرا و نتایج آنها مقایسه شده است. معیارهای انتخاب بهترین مدل، شامل نسبت جذر میانگین مربعات خطا به متوسط دبی مشاهداتی (RMSE/Qobs)، انحراف خطای میانگین (MBE)، میانگین قدر مطلق خطای نسبی (MARE)، حداکثر خطای نسبی (REmax) و ضریب همبستگی R۲ بوده و بهترین نتیجه با مدلی حاصل گردید که داده های بارش، آبدهی و سطح پوشش برف را به عنوان ورودی مدل استفاده کرده بود. با مقایسه خطاهای نسبی و تجمعی مدلها، مشخص شد که شبکه عصبی مصنوعی دینامیک با دادههای ورودی یاد شده می تواند آبدهی ماهانه شش ماه آینده را با دقت مناسبی پیش بینی کند. همچنین مقایسه مدل منتخب با مدلی که داده های ورودی آن بارش و آبدهی بود نشان داد که افزودن سطح برف، بترتیب باعث کاهش ۱۰% و ۲۶% در شاخص MARE و REmax می شود.

کلیدواژه ها:

سد دامغان ، شبکه عصبی مصنوعی دینامیک ، پیش بینی جریان NOAA-AVHRR و سطح پوشش برف

کد طرح پژوهشی/لینک ثابت به این طرح پژوهشی

کد یکتای اختصاصی (COI) این طرح پژوهشی در پایگاه سیویلیکا میباشد و برای لینک دهی به این طرح پژوهشی می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت طرح پژوهشی در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1279266/

تهیه کنندگان طرح پژوهشی

کارفرمای پروژه:
مجری پروژه:
در بخش لیست سازمانها می توانید لیست سازمانهای کارفرما و مجری پروژه های علمی و گزارشهای تحقیقاتی ارتباط با صنعت دانشگاهها را مشاهده نمایید.

طرحهای پژوهشی و مطالعاتی کشور

مدیریت اطلاعات پژوهشی

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی