کاربرد تکنیک عکس برداری بدون سرنشین در تعیین مطلوبیت رویشگاه Perovskia abrotanoidse Karel. با استفاده از مدل (MaxEnt)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 387

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMAPR-36-6_005

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400

چکیده مقاله:

شناسه دیجیتال (DOR):۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۳۹۹.۳۶.۹۴۷.۱۰۴.۶.۱۶۰۳.۴۱ گونه دارویی Perovskia abrotanoides Karel. از خانواده نعناعیان، گونه ای بوته ای و با ارزش از نظر حفاظت آب، خاک و دارای اثرهای درمانی متنوعی می باشد. در این مطالعه، رویشگاه بالقوه این گونه گیاهی مدل سازی شده است. بر این اساس متغیرهای مستقل توپوگرافی و زیستی از لایه رقومی DSM خروجی پهپاد، متغیر اقلیمی از آمار ایستگاه های هواشناسی و متغیرهای خاکی پس از شبکه بندی محدوده و برداشت نمونه خاک از هر واحد تهیه شد. موقعیت مکانی حضور گونه نیز به عنوان متغیر وابسته با استفاده از تصاویر ارتوفتوی پهپاد ثبت گردید. اولویت بندی متغیرهای مستقل براساس تاثیرگذاری در وقوع گونه مورد بررسی در دو محدوده مطالعاتی با استفاده از الگوریتم بیشینه آنتروپی (MaxEnt) انجام شد. نتایج حاصل از ارزیابی مدل براساس آماره سطح زیر منحنی (AUC) به ترتیب برای محدوده مطالعاتی قشلاقی و ییلاقی ۰.۹۷۴ و ۰.۹۱۴ و در سطح بسیار خوب ارزیابی گردید. بر این اساس مهمترین عوامل محیطی تاثیرگذار در پراکنش گونه P. abrotanoides در قشلاق ارتفاع از سطح دریا، میزان پتاسیم و هدایت الکتریکی بود. همچنین در ییلاق ارتفاع، هدایت الکتریکی و درصد سیلت خاک موثرین عوامل حضور گونه برآورد گردیدند. نتایج این تحقیق نشان داد، تعیین مطلوبیت رویشگاه گونه های دارویی با تصاویر پهپاد می تواند در برنامه ریزی های مدیریتی در زمینه شناسایی مناطق مستعد انتشار گونه و افزایش تولید گونه در سطوح وسیع تر مطالعاتی استفاده شود.

نویسندگان

وحیده ریاضی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتع داری- گیاهان دارویی و صنعتی، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مژگان سادات عظیمی

استادیار، گروه مدیریت مرتع، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

عادل سپهری

استاد، گروه مدیریت مرتع، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

نرگس کریمی نژاد

دانش آموخته دکتری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

دیگو کمپتلا

دانشیار، دانشگاه کمرینو، ایتالیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdelaal, M., Fois, M., Giuseppe, F. and Bacchetta, G., ۲۰۱۹. ...
  • Bagheri, H., ۲۰۱۷. Modeling distribution of index halophyte plants in ...
  • Çoban, H., Örücü, Ö. and Arslan, S., ۲۰۲۰. MaxEnt modeling ...
  • Cruzan, M.B., Weinstein, B.G., Grasty, M.R., Kohrn, B.F., Hendrickson, E.C., ...
  • Ghayoumi, R., Ebrahimi, A., Hosseini Taifeh, F. and Keshtkar, M., ...
  • Hosseinalizadeh, M., Kariminejad, N., Campetella, G., Jalalifard, A. and Alinejad, ...
  • Jafari Haghighi, M., ۲۰۰۳. Methods of Soil Analysis: sampling and ...
  • Kurpis, J., Cruz, M. and Arroyo, T., ۲۰۱۹. Modeling the ...
  • Ma, B. and Sun, J., ۲۰۱۸. Predicting the distribution of ...
  • Miller, J., ۲۰۰۵. Incorporating spatial dependence in predictive vegetation models: ...
  • Moallem, S.A. and Niapour, M., ۲۰۰۸. Study of embryotoxicity of ...
  • Mousazade, M., Ghanbarian, G., Pourghasemi, H., Safaeian, R. and Cerdà, ...
  • Naghizadeh Asl, F., Jafari, H., Azarnivand, M. and Zare Chahouki, ...
  • PourHosseini, S.H., ۲۰۱۳. Investigation of genetic and phytochemical diversity of ...
  • Shahraki, S., Mahdavi, S.Kh., Hosseini, S.A., Mazandarani, M. and Tavan, ...
  • Ye, X.Z., Zhao, G.H., Zhang, M.Z., Cui, X.Y., Fan, H.H. ...
  • Zare Chahouki, M.A. and Abbassi, M., ۲۰۱۸. Maxent modelling for ...
  • Zare Chahouki, M.A. and Piry Sahragard, H., ۲۰۱۶. Maxent modelling ...
  • Zargari, A., ۲۰۰۰. Medicinal Plants (Volume ۴). University of Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع